講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-11-12 15:45
[ポスター講演]Dependency Network対Bayesian Network性能比較 ○高畠一哉・赤穂昭太郎(産総研) IBISML2013-41 |
抄録 |
(和) |
Dependency Networkは個々のノードの完全に局所的かつ単純なアルゴリズムにより学習というタスクを行うことのできるグラフィカルモデルである.本論文ではdependency networkと現在よく用いられているBayesian networkについて構造学習を自動的に行う学習器を作り,その性能を比較したのでその結果を報告する. |
(英) |
Dependency networks are graphical models in which tasks of learning are done by totally local and simple algorithms of individual nodes. We built a dependency network learner and a typical Bayesian network learner, both of them automatically learn graphical structures from datasets, and compared the performances of them. |
キーワード |
(和) |
依存性ネットワーク / ベイジアンネットワーク / 構造学習 / 計算量 / 情報幾何 / / / |
(英) |
dependency network / Bayesian network / structure learning / computational cost / information geometry / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 286, IBISML2013-41, pp. 39-44, 2013年11月. |
資料番号 |
IBISML2013-41 |
発行日 |
2013-11-05 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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