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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-11-13 15:45 ［ポスター講演］Gaussian Sparse Hashing ○鈴木幸一郎・安倍 満・佐藤育郎（デンソーアイティーラボラトリ）  IBISML2013-56 |
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| 抄録 | （和） | 高次特徴をより次元数の低い2 値コードに置き換えるバイナリハッシング法は，高速な検索スピード及び低い保持コストのため，近似最近傍探索に使われるようになった．ハッシュ関数の学習においては，元々の高次特徴空間での類似性を保持することが必要である．本稿では，類似性を保つためのコスト関数を定義し，データの分布がガウス分布であると仮定し，ハッシュ関数を学習する手法を提案する．その上でより高速な符号化のために，ハッシュ関数のスパース化を実施した．公開データセットを用いた実験によって，提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | Binary hashing has been widely used for Approximate Nearest Neighbor(ANN) search due to fast query speed and less storage cost. It is important for hashing functions to preserve a similarity of data space. We introduce a novel concept for preserving the similarity, a robustness index and an error cost function, and propose a hashing function learning method by optimizing the cost function with an assumption the data has Gaussian probability density function. Furthermore, we expand this method to learn a sparse hash function for faster coding. It is demonstrated that proposed methods have comparable level of similarity preservation to the existing methods. |
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| キーワード | （和） | バイナリコード / 類似画像検索 / 近似最近傍探索 / 疎行列 / / / / |
| （英） | binary codes / approximate image retrieval / approximate nearest neighbor search / sparse matrix / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 286, IBISML2013-56, pp. 155-160, 2013年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2013-56 | |
| 発行日 | 2013-11-05 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2013-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2013-11-10 - 2013-11-13 |
| 開催地（和） | 東京工業大学 蔵前会館 |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology, Kuramae-Kaikan |
| テーマ（和） | 第16回情報論的学習理論ワークショップ & 第2回IBISMLチュートリアル |
| テーマ（英） | The 16th IBIS Workshop & The 2nd IBIS Tutorial |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2013-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Gaussian Sparse Hashing |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gaussian Sparse Hashing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリコード / binary codes |
| キーワード(2)（和/英） | 類似画像検索 / approximate image retrieval |
| キーワード(3)（和/英） | 近似最近傍探索 / approximate nearest neighbor search |
| キーワード(4)（和/英） | 疎行列 / sparse matrix |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 幸一郎 / Koichiro Suzuki / スズキ コウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社 デンソーアイティーラボラトリ (略称： デンソーアイティーラボラトリ) Denso IT Laboratory, Inc. (略称： Denso IT Labo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安倍 満 / Mitsuru Ambai / アンバイ ミツル |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社 デンソーアイティーラボラトリ (略称： デンソーアイティーラボラトリ) Denso IT Laboratory, Inc. (略称： Denso IT Labo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 育郎 / Ikuro Sato / サトウ イクロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社 デンソーアイティーラボラトリ (略称： デンソーアイティーラボラトリ) Denso IT Laboratory, Inc. (略称： Denso IT Labo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-11-13 15:45:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2013-56 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.286 |
| ページ範囲 | pp.155-160 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-11-05 (IBISML) |
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