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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-11-21 14:30 ハイブリッド式電気音声強調法における音源特徴量予測の評価 ○田中 宏・戸田智基・グラム ニュービッグ・サクリアニ サクティ・中村 哲（奈良先端大）  SP2013-72 |
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| 抄録 | （和） | 喉頭摘出者のための代用発声法の一つとして，電気式人工喉頭を用いた発声法がある．外部から機械的に生成される音源信号を用いて発声を行う方法であり，習得が容易で，かつ，比較的聞き取りやすい音声（電気音声）を生成できるという利点がある．一方で，自然な音源信号を機械的に生成するのは困難であり，特に発話内容に応じた自然なF0パターンを生成するのは本質的に極めて困難な処理となる．結果として，電気音声の自然性は大きく劣化する．また，電気式人工喉頭から生成される音源信号自体が外部に漏れるため，雑音として電気音声に混入し，その品質を劣化させる．これらの問題に対して，我々は，スペクトル減算法に基づくスペクトル特徴量強調処理と，連続F0モデルを考慮した統計的声質変換法による音源特徴量予測処理を併用した，ハイブリッド方式に基づく電気音声強調法を提案した．本報告では，ハイブリッド方式における音源特徴量予測処理に着目し，その精度を実験的に評価する．また，予測精度の改善を目指し，マイクロプロソディの除去処理及び有声無声予測の回避処理を導入し，その有効性を評価する． |
| （英） | We implement removing micro-prosody with low-pass filtering and avoiding Unvoiced/Voiced (U/V) prediction as part of a hybrid approach to improve statistical excitation prediction in the hybrid approach to electrolaryngeal (EL) speech enhancement. An electrolarynx is a device that artificially generates excitation sounds to enable laryngectomees to produce EL speech. Although proficient laryngectomees can produce quite intelligible EL speech, it sounds very unnatural due to the mechanical excitation produced by the device. Moreover, the excitation sounds produced by the device often leak outside, adding noise to EL speech. To address these issues, in our previous work, we proposed a hybrid method using the noise reduction method for enhancing spectral parameters and voice conversion method for predicting excitation parameters. In this paper, we evaluate the effect of removing micro-prosody with low-pass filtering and avoiding U/V prediction in the hybrid enhancement process. | |
| キーワード | （和） | 発声障害者補助 / 電気音声強調 / ハイブリッド方式 / 統計的音源特徴量予測 / 有声無声情報 / / / |
| （英） | speaking-aid / electrolaryngeal speech / hybrid approach / statistical excitation prediction / unvoiced/voiced information / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 308, SP2013-72, pp. 7-12, 2013年11月. | |
| 資料番号 | SP2013-72 | |
| 発行日 | 2013-11-14 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2013-72 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2013-11-21 - 2013-11-22 |
| 開催地（和） | 奈良先端科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Nara Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 合成，生成，韻律，音声一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2013-11-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ハイブリッド式電気音声強調法における音源特徴量予測の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Excitation Feature Prediction in a Hybrid Approach to Electrolaryngeal Speech Enhancement |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 発声障害者補助 / speaking-aid |
| キーワード(2)（和/英） | 電気音声強調 / electrolaryngeal speech |
| キーワード(3)（和/英） | ハイブリッド方式 / hybrid approach |
| キーワード(4)（和/英） | 統計的音源特徴量予測 / statistical excitation prediction |
| キーワード(5)（和/英） | 有声無声情報 / unvoiced/voiced information |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 宏 / Kou Tanaka / タナカ コウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Tcience and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸田 智基 / Tomoki Toda / トダ トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Tcience and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | グラム ニュービッグ / Graham Neubig / グラム ニュービッグ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Tcience and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | サクリアニ サクティ / Sakriani Sakti / サクリアニ サクティ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Tcience and Technology (略称： NAIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 哲 / Satoshi Nakamura / ナカムラ サトシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Tcience and Technology (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-11-21 14:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2013-72 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.308 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-11-14 (SP) |
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