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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-11-28 13:55 ヘルプデスクにおける製品事故に関するクレーム情報の分類 ～ 感情極性と製造物責任法に関する訴訟情報から ～ ○輪島幸治（産技大）・小河誠巳・古川利博（東京理科大）  ISEC2013-60 LOIS2013-26 |
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| 抄録 | （和） | 本研究ではヘルプデスクに寄せられた問い合わせ文書から製品事故に関連するクレーム情報を，ネガティブにラベリングした文書群として分類する手法を提案する． 一般的に文書分類には教師付き機械学習の手法が用いられる．しかし教師付き機械学習では，教師データが不十分な場合，最適な決定規則が求められず，分類精度に難があるとされている． そこで追加で異なる教師データを与えることで，本来の教師データが不十分でも分類可能な手法を提案する． 追加で与える教師データには感情極性データ及び製造物責任法の訴訟情報データを用いて，製品事故に関する問い合わせ文書を分類可能となる手法を提案する． また計算機シミュレーションにより，提案手法の有効性を示す． |
| （英） | This paper proposes the methods which classify the kind of questions relative to product accidents as negativedocuments. Generally, to classify that, the machine leaning based method is used. However, when the training data is insufficient, the machine leaning based method cannot classify questions. Therefore, we propose a new classifying method. The proposed method can classify the questions under the conditions that the training data is insufficient by using the semantic orientations of words and judicial precedents of product liability law. The computational simulation shows the efficiency of the proposed method. |
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| キーワード | （和） | ヘルプデスク / 感情極性分類 / 顧客関係管理 / データマイニング / ナイーブベイズ / / / |
| （英） | Help Desk / Semantic Orientations / Customer Relationship Management / Data Mining / Naive Bayes Classifier / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 327, LOIS2013-26, pp. 9-14, 2013年11月. | |
| 資料番号 | LOIS2013-26 | |
| 発行日 | 2013-11-21 (ISEC, LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2013-60 LOIS2013-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ISEC LOIS |
| 開催期間 | 2013-11-28 - 2013-11-29 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，ライフログ活用技術，ライフインテリジェンス，オフィス情報システム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2013-11-ISEC-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ヘルプデスクにおける製品事故に関するクレーム情報の分類 |
| サブタイトル（和） | 感情極性と製造物責任法に関する訴訟情報から |
| タイトル（英） | Classifying Questions of Product Accidents in Help desk Questions |
| サブタイトル（英） | Using Semantic Orientations of Words and Judicial Precedents of Product Liability law |
| キーワード(1)（和/英） | ヘルプデスク / Help Desk |
| キーワード(2)（和/英） | 感情極性分類 / Semantic Orientations |
| キーワード(3)（和/英） | 顧客関係管理 / Customer Relationship Management |
| キーワード(4)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(5)（和/英） | ナイーブベイズ / Naive Bayes Classifier |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 輪島 幸治 / Koji Wajima / ワジマ コウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術大学院大学 (略称： 産技大) Advanced Institute of Industrial Technology (略称： AIIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小河 誠巳 / Tomomi Ogawa / オガワ トモミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 利博 / Toshihiro Furukawa / |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-11-28 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ISEC2013-60, LOIS2013-26 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.326(ISEC), no.327(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.9-14 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-11-21 (ISEC, LOIS) |
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