| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-11-28 14:00
Efficient Channel Division and Information Sharing Using Reinforcement Learning For Cooperative Multi-agent Systems ○Xue Zhang・Toshiharu Sugawara(Waseda Univ.) AI2013-21 |
| 抄録 |
(和) |
(まだ登録されていません) |
| (英) |
We propose a method that teams of software agents have been increasingly used in sophisticated real-world systems. In these teams, agents typically need to communicate with each other to cooperate for solving a problem. However, the communication mediums are highly restricted making it infeasible for every agent to broadcast all relevant information to each other. For realizing efficient cooperative actions, not only fair usage of communication bandwidth, but also sharing communication media/channels with collaborating agents is required. To solve this problem, we propose a decentralized algorithm by introducing the two steps of channel division and information sharing with the purpose of maximizing the utility of the whole system. This combines multi-agent learning techniques with fast decision-theoretic reasoning mechanisms to predict the impact that a single agent has on the entire system. We present that our method outperforms the conventional decentralized method by 7.54%, and the results show that our algorithm is more efficient. |
| キーワード |
(和) |
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| (英) |
Reinforcement learning / Teamwork / Communication / Cooperative agent / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 332, AI2013-21, pp. 13-18, 2013年11月. |
| 資料番号 |
AI2013-21 |
| 発行日 |
2013-11-21 (AI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
AI2013-21 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
AI |
| 開催期間 |
2013-11-28 - 2013-11-29 |
| 開催地(和) |
九州大学 伊都キャンパス ウエスト2号館 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
AI |
| 会議コード |
2013-11-AI |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル(和) |
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| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Efficient Channel Division and Information Sharing Using Reinforcement Learning For Cooperative Multi-agent Systems |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
/ Reinforcement learning |
| キーワード(2)(和/英) |
/ Teamwork |
| キーワード(3)(和/英) |
/ Communication |
| キーワード(4)(和/英) |
/ Cooperative agent |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
張 雪 / Xue Zhang / チョウ セツ |
| 第1著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
菅原 俊治 / Toshiharu Sugawara / スガワラ トシハル |
| 第2著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2013-11-28 14:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
AI |
| 資料番号 |
AI2013-21 |
| 巻番号(vol) |
vol.113 |
| 号番号(no) |
no.332 |
| ページ範囲 |
pp.13-18 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2013-11-21 (AI) |
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