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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-11-28 16:50 誤差を含む位置情報のk-匿名化 ○清 雄一・大須賀昭彦（電通大）  AI2013-26 |
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| 抄録 | （和） | 年齢，年収，趣味等のユーザ属性と，ユーザの行動履歴とを関連付けてマイニングすることで，ユーザ属性や位置情報に応じた適切なマーケティングや広告配信をすることが可能となる．しかし，あるユーザの行動履歴の一部を知る攻撃者にこの情報がわたると，関連付けられたユーザ属性と個人を結び付けられるリスクがある．従来研究において，ユーザの行動履歴を知る攻撃者に対してもユーザ属性と個人を結び付けられることを防ぐため，k-匿名性等の指標に基づく匿名化手法が多数提案されている．しかし，ユーザの位置情報には誤差が含まれていることが考慮されておらず，誤差がある環境下では個人が特定されるリスクが増加する．また，匿名化後のデータの有効性指標にも誤差が考慮されていない．本論文では，位置情報には誤差があるという現実的な環境を想定し，新しいプライバシ指標，匿名化後のデータにおける有効性指標，及びこれら指標に基づいた匿名化アルゴリズムを提案する．シミュレーション評価を実施し，従来手法と比べて匿名化後のデータの有効性を向上させ，同時に，個人が特定されるリスクを低減することを示す． |
| （英） | Data mining can support effective marketing or advertisement based on user' attributes such as sex, age, and current location. However, attackers can identify specific user's attributes if they know the user's location. A lot of approaches for anonymization such as k-anonymity have been proposed to tackle this problem. Existing studies, however, do not take errors of the location information into consideration. Therefore, there is a risk that a specific user's attribute can be identified by an attacker even if their information are anonymized. Moreover, the utility measure proposed in existing studies does not consider errors of the location information. We propose a novel privacy measure and a utility measure that can treat the errors of the location information and propose a method to anonymize the information of users' locations. By simulations, we prove our proposed method can improve the utility of the anonymized information and reduce the risk of the user's attribute being identified. | |
| キーワード | （和） | ユビキタスコンピューティング / プライバシ / 位置情報 / 匿名化 / / / / |
| （英） | Ubiquitous Computing / Privacy / Location / Anonymization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 332, AI2013-26, pp. 41-46, 2013年11月. | |
| 資料番号 | AI2013-26 | |
| 発行日 | 2013-11-21 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2013-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2013-11-28 - 2013-11-29 |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス ウエスト２号館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2013-11-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 誤差を含む位置情報のk-匿名化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Algorithm of k-anonymization for Location Information with Errors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユビキタスコンピューティング / Ubiquitous Computing |
| キーワード(2)（和/英） | プライバシ / Privacy |
| キーワード(3)（和/英） | 位置情報 / Location |
| キーワード(4)（和/英） | 匿名化 / Anonymization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清 雄一 / Yuichi Sei / セイ ユウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga / オオスガ アキヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-11-28 16:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2013-26 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.332 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-11-21 (AI) |
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