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講演抄録/キーワード
講演名 2013-11-29 09:45
Many to One Transport Capacity of Wireless Sensor Networks based on I-MMSE
Ajib Setyo ArifinTomoaki OhtsukiKeio Univ.ASN2013-106
抄録 (和) In this report, we analyze the properties of data gathering in wireless sensor networks, in terms of both capacity and power allocation strategy. We consider a scenario in which a number of sensors observe a target being estimated at fusion center (FC) using minimum mean-square error (MMSE) estimator. Based on the relationship between mutual information and MMSE (I-MMSE), we derive the capacity of data gathering in coherent multiple access channel (MAC) model. Considering power constraint, we derive the capacity under two scenarios: equal power allocation and optimal power allocation. We also provide the upper bound of capacity as a benchmark. In particular, we show that the capacity of data gathering scales as $Thetaleft(frac{1}{2}log(1+L)right)$ when the number of sensors $L$ grows to infinity. Simulation results show that the optimal power allocation improves the capacity of data gathering by a large gap when compared to the equal power allocation as power increases. Under a fixed power budget, the capacity can still be improved by increasing the number of sensors. 
(英) In this report, we analyze the properties of data gathering in wireless sensor networks, in terms of both capacity and power allocation strategy. We consider a scenario in which a number of sensors observe a target being estimated at fusion center (FC) using minimum mean-square error (MMSE) estimator. Based on the relationship between mutual information and MMSE (I-MMSE), we derive the capacity of data gathering in coherent multiple access channel (MAC) model. Considering power constraint, we derive the capacity under two scenarios: equal power allocation and optimal power allocation. We also provide the upper bound of capacity as a benchmark. In particular, we show that the capacity of data gathering scales as $Thetaleft(frac{1}{2}log(1+L)right)$ when the number of sensors $L$ grows to infinity. Simulation results show that the optimal power allocation improves the capacity of data gathering by a large gap when compared to the equal power allocation as power increases. Under a fixed power budget, the capacity can still be improved by increasing the number of sensors.
キーワード (和) capacity of data gathering / estimation / power constraint / coherent multiple access channel (MAC) / / / /  
(英) capacity of data gathering / estimation / power constraint / coherent multiple access channel (MAC) / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 328, ASN2013-106, pp. 85-89, 2013年11月.
資料番号 ASN2013-106 
発行日 2013-11-21 (ASN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
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PDFダウンロード ASN2013-106

研究会情報
研究会 ASN  
開催期間 2013-11-28 - 2013-11-29 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) 知的環境, センサネットワーク, スマート建築, スマートシティ, 構造モニタリング, ゼロエネルギービルディング, 一般 
テーマ(英) Ambient Intelligence, Sensor Networks, Smart Structure, Smart City, Structural Health Monitoring, ZEB, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ASN 
会議コード 2013-11-ASN 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Many to One Transport Capacity of Wireless Sensor Networks based on I-MMSE 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) capacity of data gathering / capacity of data gathering  
キーワード(2)(和/英) estimation / estimation  
キーワード(3)(和/英) power constraint / power constraint  
キーワード(4)(和/英) coherent multiple access channel (MAC) / coherent multiple access channel (MAC)  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Ajib Setyo Arifin / Ajib Setyo Arifin /
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Tomoaki Ohtsuki / Tomoaki Ohtsuki /
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-11-29 09:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 ASN 
資料番号 ASN2013-106 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.328 
ページ範囲 pp.85-89 
ページ数
発行日 2013-11-21 (ASN) 


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