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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-12-04 16:25 2013年参議院議員選挙におけるTwitterを用いた当選者予測 ○那須野 薫・松尾 豊（東大）  NLC2013-38 |
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| 抄録 | （和） | 2013年参議院選挙において国政選挙として初めてインターネット選挙運動が解禁された．情報拡散による有権者への認知度向上や働きかけの機会増加などを狙い，多くの候補者がマイクロブロギングサービスのTwitterを選挙運動に利用した．本稿では，Twitterにおける候補者アカウントの状態や情報拡散に焦点を当て当選者の予測を試みる．Twitterから直接取得できる6つのアカウントの状態に関する素性（フォロワー数，フレンド数，選挙期間中のツイート数など．以下，素性A）に加え，本稿で提案する3つの情報拡散に関する素性（情報拡散の大きさ，多様度，忠誠度．以下，素性B）を用いて教師あり学習のRandom Forestにより当選者を予測する．予測実験の結果，素性Aと素性Bを同時に利用した予測では，素性Aのみを利用した予測より予測性能（F値）が約12%向上した．また，各素性の予測への重みや選挙当落との相関から，当選するためのTwitterにおける望ましい状態が示唆された． |
| （英） | In this paper, we predict who pass the Japanese general election in 2013 using not voters' features but candidates' features: 6 features on candidate's account (followers_count, friends_count, number of tweets, etc.) and 3 features on candidates' information diffusion (size, variety and loyalty of information diffusion). We conduct a prediction experiment with Random Forest through 10-fold cross validation. The result is that f-measure with the features on information diffusion is higher by about 12% than that with only the features on candidate's account. The result also indicates desirable state of candidates' twitter account for success in election. | |
| キーワード | （和） | 当選者予測 / Twitter / 情報拡散 / 参議院議員選挙 / / / / |
| （英） | election prediction / Twitter / information diffusion / Japanese general election / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 338, NLC2013-38, pp. 25-28, 2013年12月. | |
| 資料番号 | NLC2013-38 | |
| 発行日 | 2013-11-27 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2013-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2013-12-04 - 2013-12-05 |
| 開催地（和） | グリー株式会社 六本木ヒルズ森タワー |
| 開催地（英） | Gree Inc. |
| テーマ（和） | 第５回集合知シンポジウム |
| テーマ（英） | The 5th Symposium on Collective Knowlege |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2013-12-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 2013年参議院議員選挙におけるTwitterを用いた当選者予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Predicting Japanese General Elections in 2013 with Twitter: Considering Diffusion of Candidates' Tweets |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 当選者予測 / election prediction |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | 情報拡散 / information diffusion |
| キーワード(4)（和/英） | 参議院議員選挙 / Japanese general election |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 那須野 薫 / Kaoru Nasuno / ナスノ カオル |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松尾 豊 / Yutaka Matsuo / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-12-04 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2013-38 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.338 |
| ページ範囲 | pp.25-28 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2013-11-27 (NLC) |
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