講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-12-12 15:20
カメラ応答関数の微分特徴量による改ざんエッジ検出 加藤寛和(鳥取県警科捜研)・○長尾俊幸・藤原英晃・近藤克哉(鳥取大) SIS2013-41 |
抄録 |
(和) |
フォトタッチソフトの普及により,改ざん画像を容易に作りだせるようになり,真正写真としての正当性が疑われる問題があった.そこで本報告ではカメラ応答関数の微分で求められる特徴量を利用した改ざんエッジの検出方法を提案する.この特徴量は画像のエッジ部分に多く現れ,この特徴量と輝度の関係を表すQRマップの分布形状は真正画像と改ざん画像ではその傾向が異なる.すなわち,真正画像はQRマップの分布の密度が一様で帯のように存在するのに対し,改ざん画像はQRマップの分布の密度が偏在しかたまりを持つ分布となる.その性質を利用して,真正エッジに見られるQRマップの分布形状の傾向と対象となるエッジのQRマップの分布形状の相関をとることで改ざん操作がなされているかどうかを判断する手法について議論する. |
(英) |
An image splicing can be easily made by the advance of an image editor. And there was a problem that justification as an authentic image is suspected. In this report, we propose the detection method of splicing boundary by using differential features on camera response function. This features mostly appears into the edge of a image. The QR map represents the relation between this features and image intensity. The characteristics of QRmap differ by an authentic and a splicing. The boundary of an authentic image is distributed like uniform density and a belt in the QRmap. On the other hand, the splicing boundary has the uneven distribution of density and a lump in the QRmap. Therefore, We argue about the method of estimating whether the boundary is spliced as we take the correlation of the tendency of distribution profile with an authentic boundary and that with a target boundary in the QRmap. |
キーワード |
(和) |
カメラ応答関数 / 改ざんエッジ / QRマップ / ディジタルフォレンジクス / / / / |
(英) |
Camera Rresponse Function / Splicing Boundary / QRmap / Digital Forensics / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 343, SIS2013-41, pp. 75-79, 2013年12月. |
資料番号 |
SIS2013-41 |
発行日 |
2013-12-05 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2013-41 |