| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-12-13 16:00
画像合成を用いた亀裂検出システムの開発 ○富山真一・大平倫宏(都立産技研センター) DC2013-75 |
| 抄録 |
(和) |
製品や構造物の亀裂検出技術は,故障,崩壊を未然に防止する重要な技術である.亀裂検出は,一般的に目視で行われることから,検査者の負担が膨大となる.そのため,負担を軽減させた亀裂検出技術が要求されている.この要求を満たす手法として,画像処理を利用した手法が提案されている.しかしながら,かげによって生成された境界線を亀裂として誤検出することと,寸法が長い亀裂は未検出となることが問題となっている.そこで,我々は複数の画像から,1 枚のパノラマ画像を作成する画像合成技術を活用することで,この問題の解決を試みた.その結果、従来手法で発生した問題を低減したので報告する. |
| (英) |
Crack detection technique in productions and constructions is the important technique which prevents failure and collapse of them. Crack detection is generally performed visual check, and imposes upon the inspector an enormous amount of labor. Therefore crack detection technology with less amount of labor is required. So crack detection technique using image processing is proposed. However, there were problems that the boundary line generated by shadows was faultily detected as a crack, and crack with a long size was undetected. We utilize the image composition technique which creates the panoramic image, and overcome this problems. By run |
| キーワード |
(和) |
亀裂検出 / 画像合成 / ノイズ削除 / / / / / |
| (英) |
Crack detectio / Image composition / Image denoising method / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 353, DC2013-75, pp. 41-44, 2013年12月. |
| 資料番号 |
DC2013-75 |
| 発行日 |
2013-12-06 (DC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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DC2013-75 |