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講演抄録/キーワード
講演名 2013-12-19 16:00
Improvement of AF-based Voice Conversion for Arbitrary Speakers
Narpendyah Wisjnu AriwardhaniTUT)・Yurie IribeAichi Prefectureal Univ.)・Kouichi KatsuradaTUT)・Tsuneo NittaWaseda Univ.SP2013-85
抄録 (和) In this paper, we use artificial neural networks (ANNs) for articulatory feature (AF) based voice conversion. ANNs are applied to map AF to vocal tract parameter (VTP) and to convert the source speaker?s voice to the target speaker?s voice. The proposed system is not only text independent voice conversion, but can also be used for an arbitrary source speaker. This means that our approach requires no source speaker data to build the voice conversion model and hence source speaker data is only required during testing phase. The results of voice conversion were evaluated using subjective and objective measures to compare the performance of our proposed ANN-based voice conversion (VC) with the state-of-the-art Gaussian mixture model (GMM)-based VC. The experimental results show that the converted voice is intelligible and has speaker individuality of the target speaker. Furthermore, preliminary experiments are also conducted to investigate AF flexibility on cross-lingual voice conversion. 
(英) In this paper, we use artificial neural networks (ANNs) for articulatory feature (AF) based voice conversion. ANNs are applied to map AF to vocal tract parameter (VTP) and to convert the source speaker?s voice to the target speaker?s voice. The proposed system is not only text independent voice conversion, but can also be used for an arbitrary source speaker. This means that our approach requires no source speaker data to build the voice conversion model and hence source speaker data is only required during testing phase. The results of voice conversion were evaluated using subjective and objective measures to compare the performance of our proposed ANN-based voice conversion (VC) with the state-of-the-art Gaussian mixture model (GMM)-based VC. The experimental results show that the converted voice is intelligible and has speaker individuality of the target speaker. Furthermore, preliminary experiments are also conducted to investigate AF flexibility on cross-lingual voice conversion.
キーワード (和) voice conversion / neural network / articulatory feature / arbitrary speaker / cross-lingual / / /  
(英) voice conversion / neural network / articulatory feature / arbitrary speaker / cross-lingual / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 366, SP2013-85, pp. 65-70, 2013年12月.
資料番号 SP2013-85 
発行日 2013-12-12 (SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2013-85

研究会情報
研究会 SP IPSJ-SLP  
開催期間 2013-12-19 - 2013-12-20 
開催地(和) 筑波大学文京キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 第15回音声言語シンポジウム 
テーマ(英) 15th Symposium on Spoken Language 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2013-12-SP-SLP 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improvement of AF-based Voice Conversion for Arbitrary Speakers 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) voice conversion / voice conversion  
キーワード(2)(和/英) neural network / neural network  
キーワード(3)(和/英) articulatory feature / articulatory feature  
キーワード(4)(和/英) arbitrary speaker / arbitrary speaker  
キーワード(5)(和/英) cross-lingual / cross-lingual  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Narpendyah Wisjnu Ariwardhani / Narpendyah Wisjnu Ariwardhani /
第1著者 所属(和/英) Toyohashi University of Technology (略称: TUT)
Toyohashi University of Technology (略称: TUT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Yurie Iribe / Yurie Iribe /
第2著者 所属(和/英) Aichi Prefectural University (略称: Aichi Prefectureal Univ.)
Aichi Prefectural University (略称: Aichi Prefectureal Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Kouichi Katsurada / Kouichi Katsurada /
第3著者 所属(和/英) Toyohashi University of Technology (略称: TUT)
Toyohashi University of Technology (略称: TUT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Tsuneo Nitta / Tsuneo Nitta /
第4著者 所属(和/英) Waseda University (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-12-19 16:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2013-85 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.366 
ページ範囲 pp.65-70 
ページ数
発行日 2013-12-12 (SP) 


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