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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-12-20 17:05 HMM音声合成技術の歌唱スタイル生成Job Pluginへの応用 ○橘 誠・才野慶二郎・久湊裕司（ヤマハ）  SP2013-94 |
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| 抄録 | （和） | HMM音声合成は統計的な韻律のモデル化により，話者性やスタイルを柔軟に多様化することができる．本稿では，その表現力を波形素片接続型の歌声合成システムであるVOCALOID(TM)に取り入れる方法として，歌唱表現が現れる重要な特徴と考えられるピッチの変化をHMMでモデル化，生成する歌唱スタイル生成手法を提案する．HMM音声合成手法を歌唱スタイルのモデル化に利用する際には，未知の音高に対しても適切なパラメータ生成を行う必要がある．そこで本研究ではピッチベンドチェンジを用いたモデル化を提案する．また，長い時間伸ばされる音符に対して自然な変動を付与するため，ノート内を複数のセグメントに分割した単位でモデル化し，多段階のコンテキストクラスタリングを導入して楽曲構造と音符内の変動を階層的に表現する．また，この手法をVOCALOID(TM)3の機能であるJob Pluginとして組み込んだ例を紹介する． |
| （英） | Recent HMM-based speech synthesis systems have the capability to control speaker/style characteristics by statistically modeling prosodic features of speech. In this paper, we aim to introduce such exibility into VOCALOID(TM), a singing voice synthesizer based on concatenative synthesis. An HMM is used to model the pitch trajectory, which is an important feature for expressing singing style. In order to synthesize appropriate results for pitches which do not have training data, we propose using pitch bend change as a feature for training the HMM. We also propose a segment-level unit modeling and multiple-stage clustering technique for the expression of long note sequences. We show the proposed technique implemented as a VOCALOID(TM)3 Job Plugin. | |
| キーワード | （和） | HMM音声合成 / 歌唱合成 / 歌唱スタイル / ピッチベンド / コンテキストクラスタリング / / / |
| （英） | HMM-based speech synthesis / singing voice synthesis / singing style / pitch bend / context clustering / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 366, SP2013-94, pp. 123-128, 2013年12月. | |
| 資料番号 | SP2013-94 | |
| 発行日 | 2013-12-12 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2013-94 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2013-12-19 - 2013-12-20 |
| 開催地（和） | 筑波大学文京キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第15回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | 15th Symposium on Spoken Language |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2013-12-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | HMM音声合成技術の歌唱スタイル生成Job Pluginへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of HMM-Based Speech Synthesis Techniques to a Singing Style Synthesis Job Plugin |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | HMM音声合成 / HMM-based speech synthesis |
| キーワード(2)（和/英） | 歌唱合成 / singing voice synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | 歌唱スタイル / singing style |
| キーワード(4)（和/英） | ピッチベンド / pitch bend |
| キーワード(5)（和/英） | コンテキストクラスタリング / context clustering |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橘 誠 / Makoto Tachibana / タチバナ マコト |
| 第1著者 所属（和/英） | ヤマハ株式会社 (略称： ヤマハ) Yamaha Corporation (略称： Yamaha Corp) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 才野 慶二郎 / Keijiro Saino / サイノ ケイジロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | ヤマハ株式会社 (略称： ヤマハ) Yamaha Corporation (略称： Yamaha Corp) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久湊 裕司 / Yuji Hisaminato / ヒサミナト ユウジ |
| 第3著者 所属（和/英） | ヤマハ株式会社 (略称： ヤマハ) Yamaha Corporation (略称： Yamaha Corp) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-12-20 17:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2013-94 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.366 |
| ページ範囲 | pp.123-128 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-12-12 (SP) |
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