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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-21 13:50 DS-netとIDLモデルを用いた最適化問題解探索 ○渡邊裕斗（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大）  NLP2013-137 |
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| 抄録 | （和） | ニューロンモデルの一つとして，逆関数ゼロ遅延モデル(IDLモデル)が提案されている．IDLモデルは，加速関数と動作式の差分化という二つの効果により，出力空間内に不安定と考えられる領域を設定することができることから，組み合わせ最適化問題を解くときに障害となる極小値問題の解決に有効な手段であると考えられる．しなしながら，巡回セールスマン問題に代表されるようなコスト項を必要とする問題では，高次シナプス結合を用いる必要があるために結合数の増加や計算時間の増加の問題があった．本研究では，制約条件項を扱うネットワークとコスト部分を扱うネットワークを個別に用意し，それらを結びつけるDS-netを採用することでこの問題の回避を試みた．その結果，高次結合逆関数ゼロ遅延ネットワークと同様に，極小値を完全に回避し正解率100%を得ると同時に計算時間の大幅な短縮に成功した． |
| （英） | The Inverse function DelayLess (IDL) model has been proposed as one of novel neural models. Since the IDL model can set the approximate unstable region in the output space due to the two effects of the acceleration function and the difference of the equation, it is an effective tool to avoid local minimum problems for the purpose of searching a best solution of combinatorial optimization problem(COP). However, the COP including a cost function, as typified by the Traveling Salesman Problem, required the higher order synapse connections, hence it was serious problem that both the number of synapse connections and calculation time increase rapidly. In this study, we tried to overcome these problems to use the DS-net which has a network with constraints terms and a cost term. Consequentially we achieved 100% success rate by avoiding local minima perfectly and also succeeded to make the calculation time significantly short. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / DS-net / 逆関数ゼロ遅延モデル / 組み合わせ最適化問題 / / / / |
| （英） | Neural Network / DS-net / Inverse Function Delayless Model / Combinatorial Optimization Problem / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 383, NLP2013-137, pp. 45-50, 2014年1月. | |
| 資料番号 | NLP2013-137 | |
| 発行日 | 2014-01-14 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2013-137 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2014-01-21 - 2014-01-22 |
| 開催地（和） | ニセコパークホテル |
| 開催地（英） | Niseko Park Hotel |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2014-01-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DS-netとIDLモデルを用いた最適化問題解探索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Solving Optimization Problems Using DS-net and IDL model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | DS-net / DS-net |
| キーワード(3)（和/英） | 逆関数ゼロ遅延モデル / Inverse Function Delayless Model |
| キーワード(4)（和/英） | 組み合わせ最適化問題 / Combinatorial Optimization Problem |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 裕斗 / Yuto Watanabe / ワタナベ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早川 吉弘 / Yoshihiro Hayakawa / ハヤカワ ヨシヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 仙台高等専門学校 (略称： 仙台高専) Sendai National College of Technology (略称： SNCT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 茂雄 / Shigeo Sato / サトウ シゲオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 康治 / Koji Nakajima / ナカジマ コウジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-21 13:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2013-137 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.383 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-14 (NLP) |
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