| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-01-22 11:00
簡素なスパイキングニューロンモデルのフィルタによる分岐現象の解析 ○桐川翔太・斎藤利通(法政大) NLP2013-149 |
| 抄録 |
(和) |
フィルタのパラメータによる分岐ニューロンの動作について考察する。
フィルタを用いることで、ベース信号は様々な波形を作り出し多様な分岐現象を呈するだけではなく、多彩なスパイク列も生成する。
本論文では、RC-Low Pass Filterに矩形波を入力しベース信号を生成する。
矩形波を用いた時には見られなかった分岐現象について$1$次元マップ、分岐集合などを用いて確認する。 |
| (英) |
This paper studies a simple spiking neuron with filtered base signal.
The dynamics depends crucially on the shape of the base signal.
The neuron has periodic base signal applying a basic RC-Low Pass Filter to the periodic square source signal.
As a key parameter varies, the shape of the base signal varies and the model can exhibit bifurcation phenomena of various periodic/chaotic spike-trains.
Typical phenomena including period-doubling bifurcation and border-collision bifurcation can be analyzed by 1D phase map.
These phenomena can be also confirmed with the bifurcation sets. |
| キーワード |
(和) |
スパイキングニューロン / カオス / 分岐 / / / / / |
| (英) |
spiking neuron / chaos / bifurcation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 383, NLP2013-149, pp. 107-110, 2014年1月. |
| 資料番号 |
NLP2013-149 |
| 発行日 |
2014-01-14 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2013-149 |