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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-23 17:10 ［招待講演］圧縮センシングとその通信応用 ○林 和則（京大）  SIP2013-109 RCS2013-279 |
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| 抄録 | （和） | 線形観測にもとづく連立方程式ではその問題設定から`真の解'が存在するが，式の数が未知変数の数よりも少ない場合には一般に解がユニークに定まらず，連立方程式からその真の解を求めることが出来ない．圧縮センシングは，劣決定系の線形連立方程式の真の解がスパースであること，すなわち，そのほとんどの成分が零であることが分かっているときに，そのスパース性を手がかりにして真の解を導きだす新しい理論的な枠組みである．本稿では，線形観測にもとづく劣決定系の線形連立方程式に対する従来のアプローチからスタートして，圧縮センシングの問題設定および基本的なアイデアについて説明する．さらに，通信分野の問題への圧縮センシングのいくつかの応用例について紹介する． |
| （英） | Linear simultaneous equations based on linear measurements have `a true solution', however, it is not possible to uniquely determine the true solution from the linear equations if the number of equations is less than that of unknowns in general. Compressed sensing is a theoretical framework to obtain the true solution from the underdetermined linear systems when we have a prior information that the solution is sparse. In this paper, we firstly review the linear equations as ill-posed inverse problems. Then, we introduce problems settings and basic ideas of compressed sensing. Finally, we introduce some applications of compressed sensing to communications systems. | |
| キーワード | （和） | 圧縮センシング / 線形観測 / 線形連立方程式 / スパース性 / $ell_1$-ノルム / / / |
| （英） | Compressed Sensing / Linear Measurements / Linear Simultaneous Equations / Sparsity / $ell_1$-norm / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 386, RCS2013-279, pp. 139-144, 2014年1月. | |
| 資料番号 | RCS2013-279 | |
| 発行日 | 2014-01-16 (SIP, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2013-109 RCS2013-279 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SIP |
| 開催期間 | 2014-01-23 - 2014-01-24 |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Univ. |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2014-01-RCS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 圧縮センシングとその通信応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Compressed Sensing and its Applications in Communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed Sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 線形観測 / Linear Measurements |
| キーワード(3)（和/英） | 線形連立方程式 / Linear Simultaneous Equations |
| キーワード(4)（和/英） | スパース性 / Sparsity |
| キーワード(5)（和/英） | $ell_1$-ノルム / $ell_1$-norm |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 和則 / Kazunori Hayashi / ハヤシ カズノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-23 17:10:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | SIP2013-109, RCS2013-279 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.385(SIP), no.386(RCS) |
| ページ範囲 | pp.139-144 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-16 (SIP, RCS) |
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