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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-23 11:00 プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法 ○高山雄史（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT）  PRMU2013-94 MVE2013-35 |
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| 抄録 | （和） | 複数プロトタイプとの距離に基づく識別関数を用いる分類器に大幾何マージン最小分類誤り学習法が適用され，その有効性が示されている．しかし，そのプロトタイプ数の設定を自動的に行う合理的な手法がなく，多くの場合，経験的に設定されてきた．プロトタイプ数は学習の未知標本耐性にも影響し，その合理的な設定法が望まれる．本研究は，この要請に対して，学習途上におけるクラス毎の分類精度に基づいて，各クラスのプロトタイプ数を自動的に最適化する手法を提案するものである．実験を通して，その有効性も明らかにする． |
| （英） | Large Geometric Margin Minimum Classification Error (LGM-MCE) training, which adopts geometric-margin-based misclassification measure, was successfully applied to the training of multi-prototype classifiers, of which discriminant function is the geometric distance between an input pattern and multiple prototypes. However, a rational method for setting the number of prototypes has not yet been developed. To alleviate this problem, we propose in this paper a new method for appropriately setting the number of prototypes based on classification accuracies observed in the course of LGM-MCE training. Experiment results clearly demonstrate the high utility of the proposed method. |
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| キーワード | （和） | 最小分類誤り学習 / 幾何マージン / プロトタイプ数 / / / / / |
| （英） | Minimum classification error / Geometric margin / Number of prototypes / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 402, PRMU2013-94, pp. 19-24, 2014年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2013-94 | |
| 発行日 | 2014-01-16 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2013-94 MVE2013-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM MVE |
| 開催期間 | 2014-01-23 - 2014-01-24 |
| 開催地（和） | 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人体・動作の認識と理解，福祉と共生，国際会議報告 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-01-PRMU-CVIM-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training with Automatic Optimization Of The Number of Prototypes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最小分類誤り学習 / Minimum classification error |
| キーワード(2)（和/英） | 幾何マージン / Geometric margin |
| キーワード(3)（和/英） | プロトタイプ数 / Number of prototypes |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高山 雄史 / Yuji Takayama / タカヤマ ユウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisiha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 秀行 / Hideyuki Watanabe / ワタナベ ヒデユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 独立行政法人情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片桐 滋 / Shigeru Katagiri / カタギリ シゲル |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisiha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大崎 美穂 / Miho Ohsaki / オオサキ ミホ |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisiha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 繁樹 / Shigeki Matsuda / マツダ シゲキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 独立行政法人情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀 智織 / Chiori Hori / ホリ チオリ |
| 第6著者 所属（和/英） | 独立行政法人情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-23 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2013-94, MVE2013-35 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.402(PRMU), no.403(MVE) |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-16 (PRMU, MVE) |
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