講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-24 10:40
画像認識のためのマハラノビス符号化法の提案 ○武井 渉・細堀勝也・加藤 毅(群馬大)・大町真一郎(東北大) PRMU2013-113 MVE2013-54 |
抄録 |
(和) |
画像識別問題はコンピュータビジョン分野において中心的な課題の一つとして,多くの研究がなされてきた.
これまでに確立してきた方法はBag-of-Words 特徴によるものであり,今日ではほとんどの研究がBag-of-Words 特徴
をもとにした方法になっている.これまでの研究はすべてユークリッド計量をもとにBag-of-Words 特徴を作るもので
あったが,本研究ではマハラノビス計量を導入したマハラノビス符号化を提案する.2つのデータセットにおいてベン
チマーク実験を行ったところ,ユークリッド計量と比べて良好な結果を得た. |
(英) |
In computer vision, image crassification has been one of the central
tasks and studied by many researchers.
To deal with it, various vector quantization methods
based Bag-of-Words with the Euclidean distande have been applied.
Our proposed method uses Mahalanobis distance in coding step
instead of Euclidean distance.
Experiments demonstrate that our Mahalanobis coding achieves better
performance than
existing coding method in the two datasets. |
キーワード |
(和) |
一般物体認識 / Bag-of-Words特徴 / マハラノビス符号化 / Fisher Vector / / / / |
(英) |
generic object recognition / Bag-of-Words / Mahalanobis coding / Fisher Vector / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 402, PRMU2013-113, pp. 201-206, 2014年1月. |
資料番号 |
PRMU2013-113 |
発行日 |
2014-01-16 (PRMU, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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