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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-24 15:15 Cell Range Expansion適用下での分散学習を用いたセル選択におけるUE Outage低減手法 ○工藤聡倫・大槻知明（慶大）  SIP2013-133 RCS2013-303 |
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| 抄録 | （和） | ヘテロジニアスネットワークにおいて，ピコ基地局 (PBS) からの受信電力へバイアス値を加算し，疑似的にピコセル径を拡張するcell range expansion (CRE) は，セル端user equipment (UE) やネットワーク全体のスループットを向上する．バイアス値は全UE共通のものが使用されることが多いが，UE毎に設定することで更なるUE outage数の減少が見込まれる．しかし，最適なバイアス値は各UEの受信電力やUE分布，無線リソースの使用状況等に依存するため，UE毎に最適なバイアス値を設定することは困難である．そこで，本稿ではUE毎にQ-learningを用いて接続セルを選択し，接続要求を送ることでUE outage数を低減する手法を提案する．計算機シミュレーションにより，提案法がUE outage 数をシステム上達成可能な最小値に抑えることを示す．また，以前，我々が提案したバイアス値設定手法に比べ，UE outage 数を低減し，さらに，学習に必要なQ-tableサイズを小さく抑えられることで，収束速度も同時に改善することを示す． |
| （英） | Cell range expansion (CRE) expands a pico cell range virtually by adding a bias value to the pico received power, instead of increasing transmit power of the pico base station (PBS), which can make cell-edge throughput and overall network throughput improved. Although UE outage can be reduced by bias value set for each user equipment (UE) independently, it is difficult to find the optimal ones because they depend on the distribution of UEs and the number of available resources. In this report, we propose a scheme to select a cell by using Q-learning algorithm where each UE learns to which cell to send an service request to reduce the number of UE outages from its past experience independently. Simulation results show that the proposed scheme has the minimum number of UE outages in the system. Moreover, they show that it reduces the number of UE outages and the required memory size, which makes it converge fast, compared with our previous proposed method. | |
| キーワード | （和） | ヘテロジニアスネットワーク / Cell range expansion / セル選択 / Picocell / 強化学習 / Q-learning / Multi-agent system / |
| （英） | Heterogeneous network / Cell range expansion / Cell selection / Picocell / Reinforcement learning / Q-learning / Multi-agent system / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 386, RCS2013-303, pp. 281-286, 2014年1月. | |
| 資料番号 | RCS2013-303 | |
| 発行日 | 2014-01-16 (SIP, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2013-133 RCS2013-303 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SIP |
| 開催期間 | 2014-01-23 - 2014-01-24 |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Univ. |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2014-01-RCS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Cell Range Expansion適用下での分散学習を用いたセル選択におけるUE Outage低減手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | UE Outage Reduction with Distributed Learning-based Cell Selection in Cell Range Expansion |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ヘテロジニアスネットワーク / Heterogeneous network |
| キーワード(2)（和/英） | Cell range expansion / Cell range expansion |
| キーワード(3)（和/英） | セル選択 / Cell selection |
| キーワード(4)（和/英） | Picocell / Picocell |
| キーワード(5)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement learning |
| キーワード(6)（和/英） | Q-learning / Q-learning |
| キーワード(7)（和/英） | Multi-agent system / Multi-agent system |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 聡倫 / Toshihito Kudo / クドウ トシヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-24 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | SIP2013-133, RCS2013-303 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.385(SIP), no.386(RCS) |
| ページ範囲 | pp.281-286 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-16 (SIP, RCS) |
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