講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-26 14:25
[特別講演]多様な肺疾患の診断・教育を支える類似症例検索技術の開発 ○小塚和紀・高田和豊・近藤堅司・清野正樹(パナソニック)・田中雅人・坂井豊彦・木村浩彦(福井大) MI2013-81 |
抄録 |
(和) |
本稿では,肺疾患の結節性病変,及び,びまん性病変を含むすべての病変を対象とした類似症例検索システムを提案する.検索システムの対象病変が増えた場合,システムが使用する画像特徴量の種類を増やして多様な病変に対応する必要がある.しかし,単純に画像特徴量の種類を増やすと,特定の病変の検索にしか寄与しない画像特徴量も増加してしまい,検索精度が低下する課題がある.この課題に対し,読影医の注目する画像所見に応じて画像特徴を動的に変更する類似症例検索手法を提案する.過去症例における読影レポート内の画像所見と医用画像から抽出した画像特徴との相関を事前にデータマイニングにより抽出し,読影時の入力に応じて画像特徴を変更して類似症例検索を行う.評価実験として,肺疾患1026症例を用いて類似症例検索を実施した.予め医師が設定した12種類の類似基準(画像所見カテゴリ)を用い,検索クエリと類似症例検索結果の画像所見カテゴリが一致した場合を検索成功とし,検索上位5件の適合率を類似症例検索精度とした.提案手法の検索精度は75.9%,比較手法の検索精度57.7%であり,類似症例検索精度が向上することを確認した. |
(英) |
In this paper, we propose a new CBIR(Content-based Image Retrieval) system that can retrieve similar cases include “diffusive lung diseases” as well as pulmonary nodules. Because there are many types of lung diseases, CBIR systems require many kinds of image features. However, in a system using image features only, the queries cannot reflect the grounds of doctors’ decisions. Such systems cannot retrieve similar images that the doctor really wants to consult. Therefore, we also propose a new retrieval method that can reflect doctors’ attention by analyzing finding expressions. This method extracts radiological knowledge from database of clinical cases beforehand. When a doctor searches similar cases, the system dynamically changes weights for image features by using findings specified by a doctor. The proposed method was evaluated in experiments with 1026 cases of lung diseases, and the experimental results showed that proposed method improved the accuracy of image retrieval compared with the conventional method. |
キーワード |
(和) |
類似症例検索システム / 胸部CT / 症例データベース / / / / / |
(英) |
Content-based image-retrieval system / Chest computed tomography / Case database / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-81, pp. 139-142, 2014年1月. |
資料番号 |
MI2013-81 |
発行日 |
2014-01-19 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-81 |