| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-01-26 13:30
体幹部CT画像における形状モデルに基づく僧帽筋中部・下部線維の自動認識 ○小林晴香・神谷直希(豊田高専)・神谷あすみ(東名古屋病院)・周 向栄・陳 華岳・村松千左子・原 武史・藤田広志(岐阜大) MI2013-68 |
| 抄録 |
(和) |
我々はこれまでに,骨格の位置情報と骨格筋の形状モデルを用い,X線CT画像における骨格筋の自動認識手法を提案した.また,人体を仮想的に二次元平面に切り開く仮想展開画像の構築手法を提案し,表層部の骨格筋の認識に応用した.仮想展開画像では,複雑な人体形状を簡便に表記できるため,骨格の少ない腹部において腹直筋の認識が実現されている.本研究では,この人体の仮想展開画像を用いた骨格筋の認識手法が他の表層部骨格筋の認識において有効であるかを検証する.ここでは,自動分類が実現されていない,背面表層に存在する僧帽筋の認識を行う.僧帽筋の認識により,パーキンソン病における首下がりに起因する筋肥大やVDT作業による僧帽筋への影響の解析などにおける筋の部位別解析の一助となると考えられる.筋に所見の無い6例に対して認識を行った結果,医師の抽出結果との平均一致率91.6%を得た.よって,比較的高い一致率で僧帽筋認識が実現できたため,本手法は表層筋の認識に有効であると考えられる. |
| (英) |
We have proposed an automatic recognition method of skeletal muscle in torso CT images based on a shape model and positional information of the skeleton. We also proposed a construction method of a virtually unfolded image. In the virtually unfolded image, since the complex human body shape can be expressed simply, the recognition of the rectus abdominis muscle is realized in the abdomen region. In this study, we validate the recognition technique of the skeletal muscle using virtual unfolding technique in surface muscle. We aim to recognize the trapezius muscle which is located in the back surface where automated recognition has not yet been realized. It is believed that the recognition of the trapezius muscle will help the site specific analysis of muscle, such as in the analysis of the impact of Visual Display Terminals work to the trapezius muscle and muscle hypertrophy due to neck falling in Parkinson’s disease. The result of the recognition in six cases with no abnormality in skeletal muscle, obtained 91.6 % average concordance rate. Therefore, it is considered that the trapezius muscle recognition can be possible at a relatively high concordance rate, and the proposed method is effective for recognition of the surface muscle. |
| キーワード |
(和) |
CAD / X線CT画像 / 骨格筋 / 僧帽筋 / / / / |
| (英) |
CAD / X-ray CT images / skeletal muscle / trapezius muscle / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-68, pp. 69-72, 2014年1月. |
| 資料番号 |
MI2013-68 |
| 発行日 |
2014-01-19 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-68 |