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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-26 10:45 分岐パターン解析による腹部動脈および肝門脈系に対する解剖学的名称の自動対応付け ○松崎哲朗・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大）  MI2013-59 |
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| 抄録 | （和） | 腹部血管は複雑な分岐構造を有するため，安全な外科手術を行う上でその構造把握は重要である．そこで，本稿では腹部動脈および肝門脈系の分岐構造を解析する手法を提案する．血管は木構造として表現され，機械学習を用いた手法によりそれぞれの枝が各血管である尤度を算出する．血管のとりうる分岐パターンはグラフとして表現され，そのグラフの各辺は尤度を基に重み付けられる．このグラフの全域木は1 つの分岐パターンを表現しており，重みを最大化するものを求めることにより分岐パターンの判定を行うことができる．求めた分岐パターンを基に木構造の各枝に解剖学的名称を対応付ける．腹部CT 像50 例で実験を行ったところ，80.8%の分岐パターンを正しく判定できた． |
| （英） | Since abdominal blood vessels have complicated branching structures, understanding them is important to perform abdominal surgeries. In this paper, we propose a method for automated analysis of branching structures of abdominal arteries and hepatic portal system. A blood vessel region is expressed as a tree structure. Likelihoods of candidate anatomical names for each branch in the tree structure is computed by utilizing a machine learning-based method. Possible branching patterns are expressed as a graph whose edges are assigned weights based on the likelihoods of the branches in the tree structure. The directed spanning tree of the graph represents a branching pattern. The optimum branching pattern is obtained by computing the directed maximum spanning tree. Each branch in the tree structure is labeled anatomical names based on the branching pattern. In an experiment using 50 cases of abdominal CT volumes, 80.8% of branching patterns are obtained correctly. | |
| キーワード | （和） | 血管 / 3次元CT像 / 解剖学的名称認識 / 血管構造解析 / / / / |
| （英） | blood vessel / CT volume / recognition of anatomical names / analysis of blood vessel structures / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-59, pp. 19-24, 2014年1月. | |
| 資料番号 | MI2013-59 | |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2013-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2014-01-26 - 2014-01-27 |
| 開催地（和） | 沖縄ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルに基づく診断・治療支援，医用画像処理一般 |
| テーマ（英） | Computer Assisted Diagnosis and Therapy Based on Computational Anatomy, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分岐パターン解析による腹部動脈および肝門脈系に対する解剖学的名称の自動対応付け |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated anatomical labeling of abdominal arteries and hepatic portal system by analyzing branching pattern |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 血管 / blood vessel |
| キーワード(2)（和/英） | 3次元CT像 / CT volume |
| キーワード(3)（和/英） | 解剖学的名称認識 / recognition of anatomical names |
| キーワード(4)（和/英） | 血管構造解析 / analysis of blood vessel structures |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松崎 哲朗 / Tetsuro Matsuzaki / マツザキ テツロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： Aichi Inst. Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 雄一郎 / Yuichiro Hayashi / ハヤシ ユウイチロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三澤 一成 / Kazunari Misawa / ミサワ カズナリ |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター (略称： 愛知県がんセンター) Aichi Cancer Center Hospital (略称： Aichi Cancer Center Hospital) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-26 10:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2013-59 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) |
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