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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-26 13:30 HRCT画像とPET画像の情報の統合による肺結節の良悪性鑑別 ○高木勇一郎・青山正人（広島市大）・古本大典・檜垣 徹（広島大）・日浦慎作（広島市大）・粟井和夫（広島大）  MI2013-77 |
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| 抄録 | （和） | 高解像度CT(HRCT:High-Resolution Computed Tomography) と陽電子断層撮影(PET:Positron Emisiion Tomography) により得られた画像による肺結節の良悪性鑑別のコンピュータ支援診断を試みた．HRCT 画像からは，HRCT 画像での画像診断の知見となる結節形状，スピキュラに加えて，CT 値ヒストグラムから特徴量を計算し，PET画像からは，SUV(Standardized Uptake Value) ヒストグラムから特徴量を計算した．これらの特徴量から医師の診断方法に準じてHRCT 画像，PET 画像の順に特徴量を選択して統合する手法と，両画像の特徴量から一括して選択する方法について，ROC 解析で鑑別性能を評価した結果を報告する． |
| （英） | We evaluated the performance of our automated computerized scheme for determining the likelihood of malignancy of pulmonary nodules on HRCT and PET scans. Objective nodular features were assessed by quantitative analysis of the shape of the nodules and on gray-level histograms of interior and exterior regions. The performance in distinguishing between benign and malignant nodules was evaluated by receiver operating characteristic (ROC) analysis. | |
| キーワード | （和） | HRCT / PET / 肺結節 / 特徴量 / 良悪性鑑別 / / / |
| （英） | HRCT / PET / pulmonary nodule / image feature / computer-aided diagnosis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-77, pp. 115-120, 2014年1月. | |
| 資料番号 | MI2013-77 | |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2013-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2014-01-26 - 2014-01-27 |
| 開催地（和） | 沖縄ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルに基づく診断・治療支援，医用画像処理一般 |
| テーマ（英） | Computer Assisted Diagnosis and Therapy Based on Computational Anatomy, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | HRCT画像とPET画像の情報の統合による肺結節の良悪性鑑別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computerized scheme for determination of the likelihood of malignancy of pulmonary nodules on HRCT and PET scans |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | HRCT / HRCT |
| キーワード(2)（和/英） | PET / PET |
| キーワード(3)（和/英） | 肺結節 / pulmonary nodule |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴量 / image feature |
| キーワード(5)（和/英） | 良悪性鑑別 / computer-aided diagnosis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高木 勇一郎 / Yuichiro Takaki / タカキ ユウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青山 正人 / Masahito Aoyama / アオヤマ マサヒト |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古本 大典 / Daisuke Komoto / コモト ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 檜垣 徹 / Toru Higaki / ヒガキ トオル |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日浦 慎作 / Shinsaku Hiura / ヒウラ シンサク |
| 第5著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 粟井 和夫 / Kazuo Awai / アワイ カズオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-26 13:30:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2013-77 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.115-120 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) |
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