| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-01-26 13:30
機械学習に基づく大規模なCTデータベースからの複数の臓器位置の自動検出と性能評価 ○守田翔一・周 向栄・陳 華岳・原 武史(岐阜大)・姜 慧研(中国東北大)・横山龍二郎(岐阜大)・兼松雅之(岐阜大医学部附属病院)・星 博昭・藤田広志(岐阜大) MI2013-62 |
| 抄録 |
(和) |
本研究ではアンサンブル学習とパターンマッチングによる物体検出と3次元空間への投影により,複数の臓器に対して汎用的な臓器位置を検出する手法について提案する.撮影条件が異なるCT画像データベースに対し11臓器を検出する実験を行った.自動検出の性能は目視による評価と数量的評価によって評価した.全臓器のTPの平均は0.95となった.また,解像度の補正と回転を加えることで検出性能が向上した. |
| (英) |
In this study, we propose an approach to accomplish general localization of the different inner organ regions on 3D CT scans using object detections by pattern matching and the majority voting technique. In the experiment, we localized 11 organs from CT image databases scanned difference condition. Moreover we showed the performance evaluation of automatic localization by quantitative evaluation and visual assessment. The average of TP of all organs was 0.95. Furthermore, the detection performance was increased by adding interpolation of resolution and rotation at images. |
| キーワード |
(和) |
CT画像 / 臓器位置 / アンサンブル学習 / パターンマッチング / 複数臓器 / / / |
| (英) |
CT images / Organ localization / Ensemble learning / Pattern matching / Multi organ / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-62, pp. 37-41, 2014年1月. |
| 資料番号 |
MI2013-62 |
| 発行日 |
2014-01-19 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-62 |