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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-27 13:30 網膜画像を用いた血管位置に対する錐体細胞分布の自動推定 ○吉 媛テイ・諸岡健一（九大）・Oscar Martinez Mozos（Univ. of Lincoln）・辻 徳生・倉爪 亮（九大）  MI2013-108 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，与えられた眼底画像から，血管に対する錐体細胞分布を自動的に推定する手法を提案する．血管と錐体細胞の相対的位置関係を，提案手法では，錐体細胞から血管への最近距離に基づいて，血管に対する錐体細胞の分布を3 種類に分類する．多くの錐体細胞が血管の近傍に分布している場合，錐体細胞の分布と血管の位置に正の相関があるとみなす．一方，錐体細胞が血管より離れて分布している場合，錐体細胞の分布と血管の位置に相関性が低く，負相関とする．どちらの分布にも分類されない分布は，ランダム分布とみなす．シミュレーションによってランダム分布の擬似眼底画像を多数生成し，その累積度数分布を求める．これと，実際の錐体細胞の累積度数分布を比較し，上の種類のいずれかに判別する． |
| （英） | This paper proposes a method to automatically estimate the distribution patterns of cone cells in a given retina image. As to the spatial relationship between cones and vessels in the retina image, there are three types of the distribution patterns:positive correlation distribution(PCD), negative correlation distribution(NCD), and random distribution(RD). PCD and NCD indicate that the cones tend to be close to or far from the vessels. While the cone cells do not have signi cant correlation with vessels, the cone distribution is regarded as RD. In our method, a sample image with RD is generated by the vessels extracted from the image, and the virtual cells are selected randomly from the image. Repeating the selection process, many sample images with RDare used to estimate the distribution range of RD. When the distribution of the original cells is above the upper limit or below the lower limit of the RD distribution, the cell distribution is NCD or PCD. Otherwise, the cell distribution is regarded as RD. |
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| キーワード | （和） | 眼底画像 / 錐体細胞 / 錐体細胞分布 / 錐体細胞と血管の空間的相関 / / / / |
| （英） | Retina image / Cone cell / Cone distribution / Spatial correlation between cone and vessel / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-108, pp. 281-284, 2014年1月. | |
| 資料番号 | MI2013-108 | |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2013-108 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2014-01-26 - 2014-01-27 |
| 開催地（和） | 沖縄ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルに基づく診断・治療支援，医用画像処理一般 |
| テーマ（英） | Computer Assisted Diagnosis and Therapy Based on Computational Anatomy, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 網膜画像を用いた血管位置に対する錐体細胞分布の自動推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Estimation of Distribution of Cone Cells to Vessel Locations Using Retina Image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 眼底画像 / Retina image |
| キーワード(2)（和/英） | 錐体細胞 / Cone cell |
| キーワード(3)（和/英） | 錐体細胞分布 / Cone distribution |
| キーワード(4)（和/英） | 錐体細胞と血管の空間的相関 / Spatial correlation between cone and vessel |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉 媛テイ / Yuanting Ji / キチ エンテイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諸岡 健一 / Ken'ichi Morooka / モロオカ ケンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Oscar Martinez Mozos / Oscar Martinez Mozos / |
| 第3著者 所属（和/英） | University of Lincoln (略称： Univ. of Lincoln) University of Lincoln (略称： Univ. of Lincoln) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻 徳生 / Tokuo Tsuji / ツジ トクオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉爪 亮 / Ryo Kurazume / クラツメ リョウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-27 13:30:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2013-108 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.281-284 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) |
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