講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-27 11:10
統計的機械翻訳の手法を用いた質問応答システムにおける回答文の整形方法の提案 ○山田哲世・荒川達也(群馬高専) KBSE2013-66 |
抄録 |
(和) |
質問応答システムは一般的に,情報源から回答を含む文章を取り出し,そこから固有表現を抽出することによって回答を生成する.しかし,固有表現抽出によって作成された回答文は質問に対する回答として自然な形であるとは限らない.そこで,統計的機械翻訳の手法を用いて情報源から抽出された文章を適切な回答へと整形する方法を提案する.質問文,抽出された文章,適切な回答文を1組とする大量のサンプルデータを学習することにより,確率モデルを生成する.そして,質問文及び質問応答システムによって抽出された文章を機械翻訳の入力とみなして,それらを質問に対する適切な回答文へと翻訳する.本研究では,比較的単純な形式の質問に対して回答の生成を試みた. |
(英) |
Question answering generally generates the answer to the question by extracting the named entity from the sentences containing the answer to the question from information sources. However, it is not always true that an answer created by named entity is natural as the answer to the question. So we propose a method for generating the answer sentence using statistical machine translation. The probability models are constructed by learning from enormous samples of the set of question sentence, extracted sentence, and answer sentence. The question sentence and the sentence extracted by the question answering from information source are regarded as an input of machine translation. They are translated to a suitable answer sentence to the question. In this paper, we attempted to apply our method to several simple types of questions. |
キーワード |
(和) |
統計的機械翻訳 / 質問応答 / フレーズベースモデル / ビーム探索 / / / / |
(英) |
statistical machine translation / question answering / phrase-based model / beam search / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 414, KBSE2013-66, pp. 7-12, 2014年1月. |
資料番号 |
KBSE2013-66 |
発行日 |
2014-01-20 (KBSE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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KBSE2013-66 |