| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-01-27 10:50
マクロ画像参照による脳腫瘍2次元病理画像群の変形補正と合成 ○田中 亨・大西 峻(千葉大)・八木由香子・橋本典明(マサチューセッツ総合病院/ハーバード大)・Jennie Taylor(MGH)・Matija Snuderl(NYU)・羽石秀昭(千葉大) MI2013-96 |
| 抄録 |
(和) |
膠芽腫は,主に磁気共鳴画像(Magnetic Resonance Imaging: MRI)により画像診断が行われているが,膠芽腫の浸潤範囲をMR画像上で特定することは難しい.したがって,同一領域の病理組織とMR画像を比較し,関係性を解明することが必要である.本研究では,MR撮像時と形状が異なる病理標本をMR画像上に対応付けるため,デジタル化された病理画像群とMR画像により形状が近い脳の光学断面像であるマクロ画像との位置合わせを行った.脳の1断面から得た病理画像群をThin Plate Splineを用いて合成し,マクロ画像と非剛体レジストレーションを行った.さらに,画像類似度評価の尺度として4種の評価関数を用い,それぞれのレジストレーション精度の比較も行った.結果として,マクロ画像と形状が類似した病理画像を取得した. |
| (英) |
For detailed analysis and diagnosis of glioblastoma (GBM), it is required to compare pathological images with MR images on the same regions to analyze their relationship. As a first step to this end, we propose a processing flow for obtaining a large pathology image of a brain slice. The process includes cutout from a deceased whole brain into several blocks, whole slide imaging of thin slice of those blocks and merge of those images without distortion. In this paper, we describe a series of image merging techniques. Several slice images are first merged in a way that the corresponding edges connect each other, and then the obtained large image is deformed by thin plate spline so as to match to a macro image of the corresponding brain section taken by an optical camera. An experiment result shows that a merged histology image similar to the shape of the macro image is obtained. |
| キーワード |
(和) |
Whole Slide Imaging / 膠芽腫 / レジストレーション / Thin Plate Spline / / / / |
| (英) |
Whole Slide Imaging / Glioblastoma / Registration / Thin Plate Spline / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-96, pp. 219-224, 2014年1月. |
| 資料番号 |
MI2013-96 |
| 発行日 |
2014-01-19 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-96 |