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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-28 16:55 3次元FPGAアレイ"Vocalise"により画像特徴を多重解像度で学習する認識システム ○小笠原 麦・横田 怜・黎 江・集 祐介・久保泰正・関根優年（東京農工大）  VLD2013-116 CPSY2013-87 RECONF2013-70 |
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| 抄録 | （和） | Wavelet変換による多重解像度解析と自己組織化マップを木構造型に組み合わせ，画像特徴を多重解像・階層的に学習・認識するシステムを提案してきた．また，本研究室では400万ゲート規模のFPGAを搭載したボードを3次元的に複数接続して構成したHPC システムVirtual Object by Confi gurable Array of Little Scalable Engine(Vocalise) を研究開発している．そこで本報告では，それらを組み合わせVocalise上に本認識システムを構築する手法について示す．また提案手法による実装結果から，数値演算分野に止まらない多分野での本HPCシステムの有用性を示す． |
| （英） | We propose and develop "an image recognition system" with multi-resolutional feature learning function. The feature learning function is combined Self-Organizing Map（SOM） with multi-resolution analysis. We also develop a HPC system constituted by connecting FPGA cards in the shape of a three-dimensional array. We call the HPC system "Vocalise" （Virtual Object by Confi gurable Array of Little Scalable Engine）. In this paper, we describe how to implement the image recognition system in Vocalise. In addition, we show an effectiveness of using Vocalise from the implementation result. | |
| キーワード | （和） | 多重解像度解析 / 自己組織化マップ / 画像認識 / 3 次元FPGAアレイ / Vocalise / / / |
| （英） | Multi-Resolution Analysis / Self-Organizing Map / Image Recognition / 3D FPGA Array / Vocalise / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 418, RECONF2013-70, pp. 85-90, 2014年1月. | |
| 資料番号 | RECONF2013-70 | |
| 発行日 | 2014-01-21 (VLD, CPSY, RECONF) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2013-116 CPSY2013-87 RECONF2013-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IPSJ-SLDM CPSY RECONF VLD |
| 開催期間 | 2014-01-28 - 2014-01-29 |
| 開催地（和） | 慶応義塾大学 日吉キャンパス |
| 開催地（英） | Hiyoshi Campus, Keio University |
| テーマ（和） | FPGA応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2014-01-SLDM-CPSY-RECONF-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 3次元FPGAアレイ"Vocalise"により画像特徴を多重解像度で学習する認識システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Image Recognition System with Multi-Resolutional Feature Learning on the 3D FPGA-Array "Vocalise" |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多重解像度解析 / Multi-Resolution Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化マップ / Self-Organizing Map |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識 / Image Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 3 次元FPGAアレイ / 3D FPGA Array |
| キーワード(5)（和/英） | Vocalise / Vocalise |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小笠原 麦 / Baku Ogasawara / オガサワラ バク |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 怜 / Satoru Yokota / ヨコタ サトル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黎 江 / Jiang Li / リー ジョン |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 集 祐介 / Yusuke Atsumari / アツマリ ユウスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保 泰正 / Hiromasa Kubo / クボ ヒロマサ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関根 優年 / Masatoshi Sekine / セキネ マサトシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-28 16:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | VLD2013-116, CPSY2013-87, RECONF2013-70 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.416(VLD), no.417(CPSY), no.418(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.85-90 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-21 (VLD, CPSY, RECONF) |
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