| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-01-31 10:50
CEPによる携帯ネットワーク輻輳検知システムの開発と評価 ○髙橋達也・山本 寛(長岡技科大)・福元徳広・阿野茂浩(KDDI研)・山崎克之(長岡技科大) IA2013-77 |
| 抄録 |
(和) |
スマートフォンやタブレットの普及により,ユーザの集中によるネットワークの輻輳が頻繁に発生するようになった.ネットワークの輻輳は通信の集中が主な要因であるため,輻輳の発生を検知するには大量のトラヒックログをリアルタイムに解析する手法が必要となる.そこで本稿では,連続的に発生するデータを対象とした分散処理技術である複合イベント処理を用いて,携帯ネットワークの輻輳をリアルタイムに検知するシステムを提案する.まず,新潟県長岡市で開催された大規模な花火大会時に収集したトラヒックログを解析することで,提案システムが輻輳を検知するためにトラヒックログから抽出・解析すべきネットワーク指標を明らかにする.また,この解析結果を基に,クラウドサービス上の複数の計算リソースを利用し,ネットワーク指標をリアルタイムに解析する輻輳検知システムを実装する.さらに,提案システムの分散処理性能について評価を行い,リアルタイムに輻輳を検知できることを明らかにする. |
| (英) |
With a wide spread of smartphones and tablets, a mobile network becomes frequently congested when many users concentrate to the same place.
In order to detect the network congestion, a large amount of traffic log should be analyzed in real time. In this paper, we propose the real-time congestion detection system in mobile network by using a Complex Event Processing (CEP). First, by analyzing network status when the large-scale event, Nagaoka Fireworks festival, is held, it is observed that the network congestion can be effectively detected from the combination of metrics (RTT, specific type of TCP session termination (FIN-No-ACK)) for network congestion. Next, we have developed our proposed system using a cloud service. Through the experimental evaluation, it is concluded that the proposed system can scalably analyze a large amount of traffic log in real-time. |
| キーワード |
(和) |
ネットワーク輻輳 / 携帯ネットワーク / 輻輳検知 / ストリームデータ処理 / 複合イベント処理 / / / |
| (英) |
Network Congestion / Mobile Network / Congestion Detection / Stream Data Processing / Complex Event Processing / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 424, IA2013-77, pp. 55-60, 2014年1月. |
| 資料番号 |
IA2013-77 |
| 発行日 |
2014-01-23 (IA) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IA2013-77 |
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