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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-02-18 11:00 "NEURO-ITS" ? ... IT WOULD NOT REQUIRE HECTIC ACTIVITIES ON GROUND TRUTH ! ○Mikio Sasaki（DENSO）  ITS2013-55 IE2013-120 |
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| 抄録 | （和） | 2013年ITS世界会議東京ではCV(Connected Vehicle)とAV(Automated Vehicle)が 収斂する時代の到来が予見された。今後、プローブカーやビッグデータ、スマフ ォとの連携が集合知としての車の知能化に拍車をかけることは必至であり、すで にIBMやミシガン大学では実証実験を開始した。一方で、ニューロコンピュータ の開発も米国SyNAPSEプロジェクトを中心に実用化の兆しが現れている。 これらを踏まえて本稿では、従来の機械学習で最大のネックであった膨大な正解データ（Ground Truth）の収集・教示作業を激減させ、かつ画像による環境理解性能を飛躍的に向上させる枠組みとして多視点走行映像認識を提案し、その技術的可能性を検討する。 |
| （英） | In the World Congress On ITS 2013 Tokyo, it was stated that CV(Connected Vehicle) and AV(Automated Vehicle) will converge in the near future. Then no doubt the cooperation between probe cars and big data, smartphones will raise the movements towards intelligent vehicles as the collective intelligence, which is partly begun as the field experiments conducted by UMTRI and as the other ones by IBM. On the other hand, the R&D of neuro computer conducted by DARPA SyNAPSE project has also shown the sign of the beginning of industrializations. In this article, we firstly propose the multi-viewpoint driving scene recognition which is expected to drastically reduce the amounts of tasks to collect and teach huge size of GT (ground truth) which has been serious bottleneck of conventional machine learning. Also it is expected to improve drastically the performance of environment understanding according to the scene information. Secondly, we investigate the feasibilities of technical realization in both aspects of current level and future level, especially regarding the evolution process of ET (estimated truth) towards GT. |
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| キーワード | （和） | Neuro-ITS / プローブカー / GT（正解） / ET（推定解） / ニューロコンピュータ / 集合知 / 多視点 / トラッキング |
| （英） | Neuro-ITS / probe car / ground truth / estimated truth / neuro computer / collective intelligence / multi-viewpoint / tracking | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 433, ITS2013-55, pp. 147-152, 2014年2月. | |
| 資料番号 | ITS2013-55 | |
| 発行日 | 2014-02-10 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2013-55 IE2013-120 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-AIT ITE-HI ITE-ME |
| 開催期間 | 2014-02-17 - 2014-02-18 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | ITS画像処理，一般 |
| テーマ（英） | ITS Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ITS |
| 会議コード | 2014-02-ITS-IE-AIT-HI-ME |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | "NEURO-ITS" ? ... IT WOULD NOT REQUIRE HECTIC ACTIVITIES ON GROUND TRUTH ! |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Neuro-ITS / Neuro-ITS |
| キーワード(2)（和/英） | プローブカー / probe car |
| キーワード(3)（和/英） | GT（正解） / ground truth |
| キーワード(4)（和/英） | ET（推定解） / estimated truth |
| キーワード(5)（和/英） | ニューロコンピュータ / neuro computer |
| キーワード(6)（和/英） | 集合知 / collective intelligence |
| キーワード(7)（和/英） | 多視点 / multi-viewpoint |
| キーワード(8)（和/英） | トラッキング / tracking |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笹木 美樹男 / Mikio Sasaki / ササキ ミキオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社デンソー (略称： デンソー) DENSO CORPORATION (略称： DENSO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-02-18 11:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | ITS |
| 資料番号 | ITS2013-55, IE2013-120 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.433(ITS), no.434(IE) |
| ページ範囲 | pp.147-152 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-02-10 (ITS, IE) |
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