| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-03-04 15:50
報酬推定と信頼度を考慮したエージェントシステムのグループ編成について ○宮下裕貴・菅原俊治(早大) AI2013-47 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では、多くのエージェントが共存するシステムにおいて、適切な協調相手を選択する過程で発生す る競合を抑え、実行効率を上げるために、自律的に小グループを構成させ、その内部で優先的にタスク処理のための メンバ選択(チーム編成)を実現する手法をめざす。一般にマルチエージェントシステムにおける適切なチーム編成 を想定すると、エージェント数とタスク量の増大により通信量の増加と同時に同じエージェントを選択することによ る競合や遅延が発生する。我々はこの問題を解決するために、作業実績と報酬配分量を学習し、恊働するエージェン トを相互に選択しやすくする手法を提案してきた。本研究では、この手法で規定したモデルからシステム依存の部分 を削除すると、エージェント間の交渉が最後通牒ゲームの繰り返しに構造が似ていることに着目し、そのゲームを使っ た抽象モデルの上で、小グループの自律編成の可否と安定性、合理性や公平性などエージェントの行動規範の影響を 調査する。この結果、公平性エージェントのみの環境の方がグループ生成の収束が早く、安定することが分かった。 |
| (英) |
We aim at achieving autonomous team formation for efficient task assignment by limiting the group that formed through past experience of reward distribution and the successful ratios of task processing in multi- -agent systems. Supposing team formation in large-scale multi-agent systems, the costs for any agent’s selecting member and for processing messages among agents considerably increase and thus agents are being exposed to increase contention for selecting members. We focus on the fact that the process for team formation to use agent’s resource in the past studies is quite similar with the feature of iterative Ultimatum game. We try to formulate the resource allocation problem using iterative multi-person ultimatum game and investigate the effects of rationality and fairness of agents on the stability of autonomous team formation. |
| キーワード |
(和) |
チーム編成 / 強化学習 / グループ組織化 / 最後通牒ゲーム / / / / |
| (英) |
Team Formation / Learning / Re-orgnization / Ultimatum game / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 459, AI2013-47, pp. 13-18, 2014年3月. |
| 資料番号 |
AI2013-47 |
| 発行日 |
2014-02-24 (AI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2013-47 |