講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-06 11:40
小型携帯端末内蔵の複数センサと知識を利用した人物の動作推定手法とその評価 ○鈴木彩香・阿部 亨・菅沼拓夫(東北大) IN2013-158 |
抄録 |
(和) |
人間の基本動作をセンサを用いて推定する動作推定手法においては,センサの
設置コストや,センサ利用に伴う動作上の制約等の課題がある.本研究ではそ
れらの課題を解決するため,現在広く普及しているスマートフォン等の小型携
帯端末を利用した動作推定手法を提案している.本提案手法では小型携帯端末
に内蔵された複数のセンサを用いて人間の動作に関連する情報を獲得・収集し,
それらを効果的に活用して人間の基本動作の推定を行う.さらに,当該動作の
発生している時刻,場所などに関する知識を導入し,知識処理技術とセンサ情
報を組み合わせることで,動作推定の精度向上を目指す.本稿では本動作推定
手法の詳細設計と実装について述べる.また,本提案手法を用いた評価実験に
より,複数センサの利用と知識処理技術との連携により動作推定の精度が向上
することを示す. |
(英) |
Existing estimation techniques of human action have some problems such as high
installation costs of sensors and restriction of user's daily life. To solve
these problems, we propose an estimation method of human action by
using a portable device such as a smartphone. Our proposed method estimates
basic action based on various kinds of sensor data collected by multiple
sensors in the portable device. The proposed method utilizes knowledge base
including action time and location to enhance estimation accuracy by
combining the knowledge processing and sensor data. In this paper,
we explain the detailed design of our estimation method and its implementation.
We also carry out its experimentation to confirm effectiveness of our proposed estimation method. |
キーワード |
(和) |
小型携帯端末 / センサ / 動作推定 / 機械学習 / 知識処理 / / / |
(英) |
Portable device / Sensors / Estimation of human action / Machine learning / Knowledge processing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 473, IN2013-158, pp. 89-94, 2014年3月. |
資料番号 |
IN2013-158 |
発行日 |
2014-02-27 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2013-158 |