講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-06 09:30
データセンタにおける空調機の消費電力を削減するためのサーバへのタスク配置手法の性能評価 ○出口孝明・谷口義明・長谷川 剛・中村 泰(阪大)・浮田宗伯(ATR)・松田和浩(NTT-AT)・松岡茂登(阪大) NS2013-209 |
抄録 |
(和) |
本報告では,データセンタにおける空調機とサーバへのタスク配置の連携制御に着目し,データセンタ内のサーバの温度分布を平準化し,空調機の消費電力を削減するためのサーバへのタスク配置手法を提案する.提案手法では,数値流体力学ソフトウェアを用いたシミュレーションにより,温度が高いサーバと低いサーバを特定し,温度が高いサーバから低いサーバにタスクを移動することで,サーバの温度分布を平準化する.提案手法の性能評価の結果,一般的なデータセンタモデルでは消費電力を9.6%削減できることがわかった.また,我々の研究グループが提案しているデータセンタモデルでは空調機の消費電力を45.6%削減し,廃熱利活用の効果を算入するとデータセンタ全体の消費電力を22.4%削減できることを示した. |
(英) |
In this report, we propose a server task assignment method for leveling the temperature distribution of data center servers to reduce air conditioning power consumption. Our method is based on the simulation of data center's airflow to find a server with the highest temperature and that with the lowest temperature and moves the server's task from the former server to the latter server. Evaluation results show that we can decrease the power consumption of air conditioners by 9.6% and 45.6% for the traditional data center model and the novel data center model developed by our research group, respectively. Furthermore, by considering the effect of waste heat utilization, the total power consumption in our novel data center model can be decreased by up to 22.4%. |
キーワード |
(和) |
データセンタ / 消費電力削減 / タスク配置 / 空調機 / 数値流体力学シミュレーション / / / |
(英) |
Data center / Power consumption reduction / Task assignment / Air conditioning / Computational fluid dynamics simulation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 472, NS2013-209, pp. 191-196, 2014年3月. |
資料番号 |
NS2013-209 |
発行日 |
2014-02-27 (NS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NS2013-209 |