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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-07 15:35 Automatic Binary Logistic Estimationモデルの生存時間解析への拡張 ○下川敏雄（山梨大）  IBISML2013-81 |
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| 抄録 | （和） | がん臨床研究において，予後に影響を及ぼす要因(予後因子) を探索・評価することは重要な要件である．本報告では，ABLE法を生存時間解析に拡張した方法，生存時間ABLE法を提案した．生存時間ABLE 法は，生存時間CART法と同様に，交互作用をプロダクション・ルールで解釈できるだけでなく，主効果の影響も解釈できるため解釈が平易だった．また，生存時間CART法では高次の交互作用をモデル内に含む惧れがあるが，生存時間ABLE法では予め交互作用の次数を規定できるだけでなく，その妥当性確認に情報量基準などを用いることができる．また，ハザード比により，主効果あるいは交互作用を評価できる． |
| （英） | An important theme in survival analysis is the investigation of prognosis factors that affect survival time. The tree-structured method has been applied to evaluate covariates; however, this method apparently has high dimensional interection. Tibshriani and LeBranc [11] proposed an Automatic Binary Logistic Estimation (ABLE) method for the exploration of such indices in binary outcome. ABLE is constructed using the linear combination of index functions, and regression parameters are estimated using the maximum likelihood of a logistic regression model framework, namely Automatic Proportional Hazard Estimation (APHE) model. In this paper, we extended an ABLE to the right censored survival response. In the model building procedure, the survival multivariate adaptive regression spline algorithm (LeBranc and Crowley [8]) is applied. The usefulness of APHE method was illustrated using real data in phase III clinical trials for infectious diseases and small scale simulations. | |
| キーワード | （和） | 自動2値ロジスティック回帰 / 比例ハザードモデル / 多変量適応型回帰スプライン / 分類回帰樹木法 / / / / |
| （英） | ABLE / Proportional hazard model / MARS / CART / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 476, IBISML2013-81, pp. 103-108, 2014年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2013-81 | |
| 発行日 | 2014-02-27 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2013-81 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2014-03-06 - 2014-03-07 |
| 開催地（和） | 奈良女子大学 |
| 開催地（英） | Nara Women's University |
| テーマ（和） | 統計数理・機械学習・データマイニング・一般 |
| テーマ（英） | Statistical mathmatics, machine learning, data mining, and other topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2014-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Automatic Binary Logistic Estimationモデルの生存時間解析への拡張 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extention of Automatic Binary Logistic Estimation model for right censored survival data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動2値ロジスティック回帰 / ABLE |
| キーワード(2)（和/英） | 比例ハザードモデル / Proportional hazard model |
| キーワード(3)（和/英） | 多変量適応型回帰スプライン / MARS |
| キーワード(4)（和/英） | 分類回帰樹木法 / CART |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下川 敏雄 / Toshio Shimokawa / シモカワ トシオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山梨大学 (略称： 山梨大) University of Yamanashi (略称： Univ. of Yamanashi) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-07 15:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2013-81 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.476 |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-02-27 (IBISML) |
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