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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-07 13:25 混合von Mises-FisherモデルのGauss分布を介したパラメータ推定 ○安富 優・田中聡久（東京農工大）  CAS2013-129 SIP2013-175 CS2013-142 |
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| 抄録 | （和） | 角度や位相, 風向きといった, 方向を確率変数とする統計学が方向統計学である. 方向統計学における代表的な分布は von Mises–Fisher (vMF) 分布である. 混合 vMF 分布の最尤推定や変分ベイズ推定などのパラメータ推定法が既に導出されている. しかしながら, 最尤推定では推定時に近似計算が繰り返し行われ, 誤差が蓄積する可能性がある. また, 変分ベイズ推定においては全てのパラメータを推定することができていない. 本稿では, これらの問題を解決するために Gauss 分布を介した推定法を提案する. まず vMF 分布が Gauss 分布の変形により得られることに注目し, 混合 Gauss モデルでパラメータを推定する. その上で, 推定した混合 Gauss 分布を混合 vMF 分布へ変換する. 計算機実験により, 提案するアルゴリズムの有効性を示す. |
| （英） | Statistics that deals with direction, such as angles, phases and wind directions is directional statistics. In directional statistics, a von Mises–Fisher (vMF) distribution is an important distribution. A maximum likelihood estimator and a variational Bayes estimator for a vMF mixture model have already been derived. However, the maximum likelihood estimator may accumulate approximation error during an iterative algorithm. Besides, the variational Bayes estimator cannot estimate some parameters. This article derives an estimator of the parameters in the vMF mixture model via the Gaussian distribution to solve these problems. We focus on the fact that the vMF distribution is derived from the Gaussian distribution. At first, we apply the estimation for the Gaussian mixture model to the data. Then, we convert the estimated Gaussian mixture distribution to a vMF mixture distribution. Experimental results support the analysis. | |
| キーワード | （和） | von Mises-Fisher分布 / 等方Gauss分布 / / / / / / |
| （英） | von Mises-Fisher distribution / isotropic gaussian distribution / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 464, SIP2013-175, pp. 227-232, 2014年3月. | |
| 資料番号 | SIP2013-175 | |
| 発行日 | 2014-02-27 (CAS, SIP, CS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | CAS2013-129 SIP2013-175 CS2013-142 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS CAS SIP |
| 開催期間 | 2014-03-06 - 2014-03-07 |
| 開催地（和） | 大阪市立大学 学術情報総合センター |
| 開催地（英） | Osaka City University Media Center |
| テーマ（和） | ネットワークプロセッサ，通信のための信号処理，無線LAN/PAN，一般 |
| テーマ（英） | Network Processor, Signal Processing for Communication, Wireless LAN/PAN, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2014-03-CS-CAS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 混合von Mises-FisherモデルのGauss分布を介したパラメータ推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Parameter estimation for von Mises-Fisher mixture model via Gaussian distribution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | von Mises-Fisher分布 / von Mises-Fisher distribution |
| キーワード(2)（和/英） | 等方Gauss分布 / isotropic gaussian distribution |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安富 優 / Suguru Yasutomi / ヤストミ スグル |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： Tokyo Univ. of Agriculture and Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 聡久 / Toshihisa Tanaka / タナカ トシヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： Tokyo Univ. of Agriculture and Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-07 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | CAS2013-129, SIP2013-175, CS2013-142 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.463(CAS), no.464(SIP), no.465(CS) |
| ページ範囲 | pp.227-232 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-02-27 (CAS, SIP, CS) |
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