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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-07 13:30 ［招待講演］劣モジュラ性を用いた機械学習：入門と最近の話題 ○河原吉伸（阪大）  IBISML2013-78 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習において，組合せ的計算は多くの場面で本質的な役割を果たす．集合関数における凸性である劣モジュラ性はこのような際，高速なアルゴリズムの開発や理論解析において有用な理論的ツールである．近年では特に，F.Bachらによる劣モジュラ性に基づく構造正則化学習に関する一連の研究が注目されている．また，クラスタリングや特徴選択，グラフ構造学習など，様々な機械学習の重要な問題に対する劣モジュラ性に基づくアルゴリズムが提案され，その重要性が当分野で広く認識されつつある．実際，機械学習における主要会議であるICMLやNIPSを中心に，周辺の応用的情報分野においても，劣モジュラ性に関連する論文が近年多数見受けられる． 本講演ではまず，劣モジュラ関数とそれに伴う基礎事項，及び機械学習に必要となる最適化アルゴリズムの導入的事項を説明する．そして，機械学習分野における関連研究の流れと，最近の動向についても述べる．特に，ある程度大きな問題サイズでも適用できる (実用的な) アプローチを中心に，具体的な適用例を見ながら話を進める．このような場合は，コンピュータ・ビジョンにおけるグラフカットのように，周辺分野で既に頻繁に使われているものと関連が強い場合が多く，それらの関係についてもふれる． |
| （英） | Submodularity is known to be an analogous concept for a set function of convexity in a continuous function. Recently, it has been used as the mathematical basis for developments of fast algorithms or analyses of discrete problems in machine learning. In this talk, I give a brief review on the basics of submodular function and its related optimization techniques, necessary for machine learning. Then, I describe the recent trend of the related researches in machine learning. | |
| キーワード | （和） | 劣モジュラ最適化 / 構造正則化学習 / グラフカット / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 476, IBISML2013-78, pp. 87-88, 2014年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2013-78 | |
| 発行日 | 2014-02-27 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2013-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2014-03-06 - 2014-03-07 |
| 開催地（和） | 奈良女子大学 |
| 開催地（英） | Nara Women's University |
| テーマ（和） | 統計数理・機械学習・データマイニング・一般 |
| テーマ（英） | Statistical mathmatics, machine learning, data mining, and other topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2014-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 劣モジュラ性を用いた機械学習：入門と最近の話題 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Brief Introduction to Machine Learning with Submodular Functions and Recent Trends |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 劣モジュラ最適化 / |
| キーワード(2)（和/英） | 構造正則化学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | グラフカット / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河原 吉伸 / Yoshinobu Kawahara / カワハラ ヨシノブ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-07 13:30:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2013-78 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.476 |
| ページ範囲 | pp.87-88 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2014-02-27 (IBISML) |
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