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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-07 14:25 three.jsによるマイニング結果のレスポンシブ可視化 鈴木 彩・久川夏未・五十嵐愛海・角田瑛理・○藤村 考（大妻女子大）  LOIS2013-62 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では多数の属性を有するグラフデータの特徴を直感的に把握することを可能にする情報可視化方法を提案する。本研究で対象としたデータは、3,000人のモニタから取得されたテレビ視聴履歴、Web閲覧履歴、雑誌閲覧履歴と、職業と趣味などのデモグラフィック属性データ、そしてビールやジュース等の飲み物の購入頻度データが含まれる。本稿では、このような複雑なデータを、ノードとエッジに属性を持つ属性付きグラフとしてモデル化し、その属性付きグラフを3Dモデルとして可視化する。本システムの実装には、three.jsと呼ぶ3Dモデルを表示するためのJavaScriptライブラリを使い、ユーザの操作により可視化対象の属性を自由に選べるようにした。選択された属性は瞬時に可視化に反映される。我々はこのアプローチをレスポンシブ可視化と呼び、複雑なグラフデータからの重要な特徴を発見するのに有用なアプローチであることを示す。 |
| （英） | This paper presents a data visualization system for viewing complex network data. In this study, we use single-source data on TV viewing, Web access, magazine reading, and drink behavior of beer and soft drinks, collected from 3,000 subjects with their demographic profiles such as hobbies and occupations. In this paper, these complex data are modeled as property graphs in which vertices and edges have multiple properties, and the property graphs are visualized as an interactive 3D model. We implemented the system using JavaScript 3D library, three.js, and it allows users to select the properties to be visualized interactively. Selected properties are visualized instantly. We call this approach "responsive visualization" and we shows that it is useful for finding important characteristics from the complex network. | |
| キーワード | （和） | データマイニング / three.js / HTML5 / 可視化 / 属性付きグラフ / / / |
| （英） | Data mining / three.js / HTML5 / Visualization / Property Graph / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 479, LOIS2013-62, pp. 47-52, 2014年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2013-62 | |
| 発行日 | 2014-02-28 (LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2013-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2014-03-07 - 2014-03-08 |
| 開催地（和） | 石垣市健康福祉センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2014-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | three.jsによるマイニング結果のレスポンシブ可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Responsive Visualization for Data Mining using three.js |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データマイニング / Data mining |
| キーワード(2)（和/英） | three.js / three.js |
| キーワード(3)（和/英） | HTML5 / HTML5 |
| キーワード(4)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(5)（和/英） | 属性付きグラフ / Property Graph |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 彩 / Aya Suzuki / スズキ アヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大妻女子大学 (略称： 大妻女子大) Otsuma Women's University (略称： Otsuma Women's Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久川 夏未 / Natsumi Kugawa / クガワ ナツミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大妻女子大学 (略称： 大妻女子大) Otsuma Women's University (略称： Otsuma Women's Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 五十嵐 愛海 / Aimi Igarashi / イガラシ アイミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大妻女子大学 (略称： 大妻女子大) Otsuma Women's University (略称： Otsuma Women's Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 角田 瑛理 / Eri Tsunoda / ツノダ エリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大妻女子大学 (略称： 大妻女子大) Otsuma Women's University (略称： Otsuma Women's Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤村 考 / Ko Fujimura / フジムラ コウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大妻女子大学 (略称： 大妻女子大) Otsuma Women's University (略称： Otsuma Women's Univ.) |
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| 講演者 | 第5著者 |
| 発表日時 | 2014-03-07 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2013-62 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.479 |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-02-28 (LOIS) |
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