講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-07 14:50
マイコンへの選択的圧縮センシングの実装と電力測定 ○河上春樹・川原圭博(東大)・木代雅巳・仲村慎吾・工藤高裕(富士電機)・浅見 徹(東大) IN2013-197 |
抄録 |
(和) |
本研究では橋梁の構造診断に固有振動数の変化を用いる点に着目し,通信回路の低消費電力化のための圧縮計算に高速Hadamard変換を用いる選択的圧縮センシングを提案し,解析データ数$N$,圧縮後データ数$M$とした時の圧縮計算に必要なメモリサイズを$Ntimes M$から$N+4$に低減し,安価でメモリの小さいマイコン上でも実装可能であることを示す.更に,圧縮操作を行って電力削減効果があるかどうかを見極めるために,圧縮計算と送信で消費される電力を計測したところ,$M leq N(1 - frac{45times 10^{-3}}{114} times log_2 N)$を満たすならば,提案手法による消費電力削減効果があることが明らかになった.電力削減効果が圧縮率とほぼ正比例するため,フーリエ基底におけるスパース性が多少低くても,一定の周波数帯域が支配的な信号であれば,選択的圧縮センシングを適用することで消費電力を削減できる可能性が高いことが分かった. |
(英) |
Assuming the change in the eigenfrequency is used for the bridge
structure diagnosis by wireless accelerometers, we have proposed selective compressed sensing for reducing transmitting power. Using fast hadamard transform for compression, we can reduce memory size for compression from $N times M$ to $N+4$ and implement the method to sensors which have small memory, and efficiency of reducing power is nearly proportion to compression rate ($M leq N(1 - frac{45times 10^{-3}}{114} times log_2 N)$), where N is the number of samples and M the number of transmitted data. |
キーワード |
(和) |
圧縮センシング / Walsh行列 / 高速Hadamard変換 / 加速度センサ / 構造物モニタリング / / / |
(英) |
Compressed Sensing / Walsh Matrix / Fast Hadamard Transform / Acceleration Sensor / Structural Health Monitoring / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 473, IN2013-197, pp. 315-320, 2014年3月. |
資料番号 |
IN2013-197 |
発行日 |
2014-02-27 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2013-197 |