講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-08 10:35
スマートフォンを用いた聴覚障碍者のための警告音検知システム ○竹内浩一郎・松本哲也(名大)・竹内義則(大同大)・工藤博章・大西 昇(名大) WIT2013-82 |
抄録 |
(和) |
本研究では警告音を検知して使用者に知らせる歩行者向けのシステムを提案する.システムは入力信 号に前処理として IIR 型バンドパスフィルタを適用し,その後警告音の基本周波数に対応した IIR 型くし形フィル タを適用する.くし形フィルタの入力信号と出力信号の振幅の絶対値の平均の比を計算し,その値を閾値処理する ことで警告音を検知する.救急車のサイレン音と三種類のノイズを合成した音を入力して実験した.SNR 10,0dB の環境において,94%以上の正解率で救急車のサイレン音を検知できた.また,SNR -10dB の環境でも 65%程度の 正解率を示した.しかし,実際に屋外を走行している救急車のサイレン音を録音したものについては,40%以下の 正解率しか示さなかった. |
(英) |
The purpose of this study is to develop a system detecting warning sound for a pedestrian. The system applies a IIR band pass filter to an input signal as preprocessing, and then applies a IIR comb filter corresponding to the fundamental frequency of warning sounds. The system obtains the ratio of the mean of the absolute values of the input signal to the output signal of the comb filter, and detects warning sounds by thresholding the ratio. We conducted experiments, in which ambulance sirens corrupted by three kinds of noise samples are inputted to the system. As a result, the proposed system can detect the ambulance sirens with accuracy above of 94% under noisy environments of SNR 10, 0dB, and with accuracy of about 65% under noisy environment of SNR -10dB. However, the system cannot well detect an ambulance siren recorded on the road with accuracy of above 40%. |
キーワード |
(和) |
音源識別 / 警告音 / IIR型くし形フィルタ / / / / / |
(英) |
sound source recognition / warning sound / IIR comb filter / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 481, WIT2013-82, pp. 87-92, 2014年3月. |
資料番号 |
WIT2013-82 |
発行日 |
2014-02-28 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2013-82 |
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