講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-14 09:30
逐次的カテゴリ学習におけるAttributeの動的獲得 ○梅田崇之・孫 泳青・入江 豪・数藤恭子・谷口行信(NTT) PRMU2013-196 |
抄録 |
(和) |
画像分類における有効な特徴量として,物体の属性(Attribute)が注目されている.しかし類似したカテゴリ間においてはAttribute が衝突するためカテゴリを弁別することが困難である.本稿では新たにカテゴリを学習する際に,Attribute の衝突を検知することでカテゴリの類似性を判定し,類似カテゴリを弁別するAttribute を動的に発見する手法を提案する.未知カテゴリの認識において提案手法が従来手法に対して処理時間,精度共に向上することを実験により示した. |
(英) |
In recent years, attribute has shown promising results in image classication and object recognition.
However, it is difficult to discriminate similar categories because of their attributes collision. To solve this problem,
in this paper an efficient attribute discovery method is proposed for novel category recognition. Our method is
evaluated on aPascal and aYahoo datasets and it is demonstrated that our method outperforms standard attribute
discovery method. |
キーワード |
(和) |
属性 / 属性獲得 / 未知カテゴリ認識 / / / / / |
(英) |
Attribute / Attribute Discovery / Novel Category Recognition / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 493, PRMU2013-196, pp. 169-172, 2014年3月. |
資料番号 |
PRMU2013-196 |
発行日 |
2014-03-06 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2013-196 |