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講演抄録/キーワード
講演名 2014-03-14 14:35
Online Failure Prediction with Accurate Failure Localization in Cloud Infrastructures
Hiroshi OtsukaFujitsu Labs)・Kaustubh JoshiMatti HiltunenScott DanielsAT&T Lab)・Yasuhide MatsumotoFujitsu LabsSC2013-20
抄録 (和) The ability to predict the occurrence of a failure in a large scale IT infrastructure, such as a cloud data center, opens up possibilities to alleviate or completely hide the impact of the failure by taking corrective actions before the failure actually occurs. For example, a VM can be migrated from a failing physical machine to another. However, existing failure prediction methods often do not provide enough information about the location of the failure (e.g., which physical machine) to take meaningful actions. We propose an integrated method that combines the prediction of the occurrence of a failure (of a given type) with the prediction of the location of the failure enabling automated or operator actions. We describe the approach and show initial results in a commercial cloud infrastructure. 
(英) The ability to predict the occurrence of a failure in a large scale IT infrastructure, such as a cloud data center, opens up possibilities to alleviate or completely hide the impact of the failure by taking corrective actions before the failure actually occurs. For example, a VM can be migrated from a failing physical machine to another. However, existing failure prediction methods often do not provide enough information about the location of the failure (e.g., which physical machine) to take meaningful actions. We propose an integrated method that combines the prediction of the occurrence of a failure (of a given type) with the prediction of the location of the failure enabling automated or operator actions. We describe the approach and show initial results in a commercial cloud infrastructure.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Failure Prediction / Failure Diagnosis / Failure Localization / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 496, SC2013-20, pp. 7-12, 2014年3月.
資料番号 SC2013-20 
発行日 2014-03-07 (SC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SC2013-20

研究会情報
研究会 SC  
開催期間 2014-03-14 - 2014-03-14 
開催地(和) 国立情報学研究所 
開催地(英) National Institute of Informatics 
テーマ(和) 「サービスおよびクラウドのQoS・SLA・ポリシー」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SC 
会議コード 2014-03-SC 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Online Failure Prediction with Accurate Failure Localization in Cloud Infrastructures 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Failure Prediction  
キーワード(2)(和/英) / Failure Diagnosis  
キーワード(3)(和/英) / Failure Localization  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大塚 浩 / Hiroshi Otsuka / オオツカ ヒロシ
第1著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所 (略称: 富士通研)
Fujitsu Laboratories Ltd. (略称: Fujitsu Labs)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Kaustubh Joshi / Kaustubh Joshi /
第2著者 所属(和/英) AT&T Labs - Research (略称: AT&T Lab)
AT&T Labs - Research (略称: AT&T Lab)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Matti Hiltunen / Matti Hiltunen /
第3著者 所属(和/英) AT&T Labs - Research (略称: AT&T Lab)
AT&T Labs - Research (略称: AT&T Lab)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Scott Daniels / Scott Daniels /
第4著者 所属(和/英) AT&T Labs - Research (略称: AT&T Lab)
AT&T Labs - Research (略称: AT&T Lab)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 松本 安英 / Yasuhide Matsumoto /
第5著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所 (略称: 富士通研)
Fujitsu Laboratories Ltd. (略称: Fujitsu Labs)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-03-14 14:35:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SC 
資料番号 SC2013-20 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.496 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2014-03-07 (SC) 


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