| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-14 10:45 顔追跡精度向上のための画像局所特徴量評価 ○河合将吾・堀 磨伊也・吉村宏紀・岩井儀雄（鳥取大）  PRMU2013-201 |
|
| 抄録 | （和） | コミュニケーションロボットと対話を行う際には,対象の顔を正確に検出,追跡する必要がある.本研究で用いる顔の特徴点を使用する顔追跡手法 (CLM) では,次フレームの顔の特徴点位置を前フレームの特徴点位置から推定することで顔追跡を行う.次フレームの特徴点位置は特徴量と識別器によって推定することができ,これらの種類,精度に依存して,顔追跡の精度が変化する.そこで,本研究では顔追跡の精度向上のためにさまざまな特徴量および識別器の評価を行う. |
| （英） | We present local feature evaluation for a constrained local model (CLM) framework. We target facial images captured by a mobile camera such as a smartphone. When recognizing facial images captured by a mobile camera, changes in lighting conditions and image degradation from motion blur are considerable problems. In the CLM framework, the optimization strategy is local expert-based deformable model fitting. The likelihood of alignment at a particular landmark location is acquired beforehand using the local features of a large number of images and is used for estimating model parameters. In this learning phase, the features and classifiers used have a great influence on the accuracy of estimation in landmark locations. In our study, tracking accuracy can be improved by changing the features and classifiers for parts of the face. In the experiments, the likelihood map was generated using various features and classifiers, and the accuracy of landmark locations was compared with the conventional method. |
|
| キーワード | （和） | 顔追跡 / 局所特徴量 / 識別器 / Constrained Local Model (CLM) / / / / |
| （英） | Face tracking / Local feature / Classifier / Constrained Local Model (CLM) / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 493, PRMU2013-201, pp. 197-202, 2014年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2013-201 | |
| 発行日 | 2014-03-06 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2013-201 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2014-03-13 - 2014-03-14 |
| 開催地（和） | 早稲田大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合，文化の振興と教育 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 顔追跡精度向上のための画像局所特徴量評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of image local features for the improvement of face tracking accuracy |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔追跡 / Face tracking |
| キーワード(2)（和/英） | 局所特徴量 / Local feature |
| キーワード(3)（和/英） | 識別器 / Classifier |
| キーワード(4)（和/英） | Constrained Local Model (CLM) / Constrained Local Model (CLM) |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河合 将吾 / Shogo Kawai / カワイ ショウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀 磨伊也 / Maiya Hori / ホリ マイヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉村 宏紀 / Hiroki Yoshimura / ヨシムラ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 儀雄 / Yoshio Iwai / イワイ ヨシオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-14 10:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2013-201 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.493 |
| ページ範囲 | pp.197-202 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-03-06 (PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]