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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-17 15:20 神経回路モデルによる図形の輪郭の非対称性を用いた歪対称図形の3軸傾き推定 ○杉浦 崇・村越一支（豊橋技科大）  NC2013-98 |
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| 抄録 | （和） | 我々人間は，単眼で物体の奥行き方向の傾きを推定することができる．過去にも奥行き方向の傾き推定を行った研究は存在するが，工学的な手法であった．そこで本稿では人間の視覚情報処理に近い形での傾き推定手法を提案する．手法の検証のため，歪対称図形（元々対称な図形を奥行き方向に傾けた図形）の傾き推定を行った．神経回路モデルによって図形の輪郭の非対称性の程度を算出し，それを特徴量とする．この特徴量を横軸，縦軸，奥行き方向の軸の3軸を中心に回転させた正方形を対象に計算したのち，誤差逆伝播法を用いた多層パーセプトロンによって学習させ，学習結果を別の図形に応用し傾き推定を行った．結果として，長方形において平均誤差$8.21$度，台形において$6.47$度，涙滴形において$22.20$度の傾き推定を行うことができた． |
| （英） | It is possible for humans to estimate the gradients of the depth direction of the object in monocular. Some researchers proposed estimation methods which were just based on image processing. In this paper, we propose a method to estimate the gradients close to human visual processing. For verification of method, we estimated the gradients of skew symmetric shapes (symmetric shape tilted in the direction of depth). This model calculate asymmetry of the outline of the shapes by neural network model. It regards this value as features. It calculated the features on square which rotated around the horizontal axis, vertical axis, and depth axis. Then, it learned the features by multilayer perceptron using error back propagation method. Thereafter, it estimated the gradients of other shapes after learning square. As a result, this model could estimate the gradients at 8.21 degrees average error on rectangle, at 6.47 degrees on trapezoid, and at 22.20 degrees on teardrop-shapes, respectively. | |
| キーワード | （和） | 傾き推定 / 歪対称図形 / 輪郭の非対称性 / / / / / |
| （英） | estimate the gradients / skew symmetric shapes / asymmetry of the outline / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 500, NC2013-98, pp. 59-62, 2014年3月. | |
| 資料番号 | NC2013-98 | |
| 発行日 | 2014-03-10 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2013-98 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2014-03-17 - 2014-03-18 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME,一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2014-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 神経回路モデルによる図形の輪郭の非対称性を用いた歪対称図形の3軸傾き推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimate the triaxial gradients of skew symmetric shapes using asymmetry of outline of the shapes on a neural network model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 傾き推定 / estimate the gradients |
| キーワード(2)（和/英） | 歪対称図形 / skew symmetric shapes |
| キーワード(3)（和/英） | 輪郭の非対称性 / asymmetry of the outline |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉浦 崇 / Takashi Sugiura / スギウラ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村越 一支 / Kazushi Murakoshi / ムラコシ カズシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-17 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2013-98 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.500 |
| ページ範囲 | pp.59-62 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2014-03-10 (NC) |
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