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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-18 15:40 自然言語を扱う時系列処理ニューラルネットワーク ○本間幸徳・萩原将文（慶大）  NC2013-114 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，自然言語を扱う時系列処理ニューラルネットワークを提案する．提案するネットワークは，概念ネットワークと時系列ネットワークの2つのネットワークから構成される．概念ネットワークでは，単語を一つのノードとみなし，単語間の意味的構造，概念を保存することができる．時系列ネットワークはエコーステートネットワークに複数のワーキングメモリが導入された構造を持ち，文の語順情報を記録し，動的に自然言語処理を行う．また提案ネットワークの応用として，ファクトイド型質問応答を行う．質問応答では，Webの文章を提案ネットワークに学習することで回答を文として出力する．評価実験により提案ネットワークが100文のテスト文に対して十分な連想機能を持つことが示されている．また質問応答の精度はMRR値0.55と従来の人工知能に基づく質問応答システムに接近する結果であった． |
| （英） | This paper proposes a novel time-series processing neural network to treat natural language.The proposed network is composed of 2 networks: Concept Network and Time-series Network.The concept network is a type of Symbolic Manipulation type Neural Network Model(SMNM), which organizes knowledge representation with association interconnecting symbols and stores semantic information of words in 4 different layers.The time-series network consists of an Echo State Network(ESN) and stores temporal information of words.We also applies the proposed network to a question-answering system for factoid questions.As shown by the experiments, the proposed network has good performances as an associative memory.In the question-answering experiment, the proposed system achieved about 0.55 in MRR, which is very close to the elaborated system based on artificial intelligence. | |
| キーワード | （和） | 知識表現 / エコーステートネットワーク / 質問応答 / / / / / |
| （英） | Knowledge Representation / Echo State Network / Question-Answering / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 500, NC2013-114, pp. 151-156, 2014年3月. | |
| 資料番号 | NC2013-114 | |
| 発行日 | 2014-03-10 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2013-114 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2014-03-17 - 2014-03-18 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME,一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2014-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自然言語を扱う時系列処理ニューラルネットワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Time-series Processing Neural Network for Natural Language |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 知識表現 / Knowledge Representation |
| キーワード(2)（和/英） | エコーステートネットワーク / Echo State Network |
| キーワード(3)（和/英） | 質問応答 / Question-Answering |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本間 幸徳 / Yukinori Homma / ホンマ ユキノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩原 将文 / Masafumi Hagiwara / ハギワラ マサフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-18 15:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2013-114 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.500 |
| ページ範囲 | pp.151-156 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-03-10 (NC) |
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