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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-18 15:00 ページ置き換えアルゴリズムを導入したLimited General Regression Neural Network ～ 組み込み用学習アルゴリズムの性能向上法の検討 ～ ○近藤勇祐・山内康一郎（中部大）  NC2013-112 |
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| 抄録 | （和） | 筆者らは以前、組み込み機器向け神経回路Limited General Regression Neural Network(LGRNN)を提案した。LGRNNは一般回帰ニューラルネットワーク(GRNN)のユニット数を一定個数に制限する機能を加えたもので、容量制限下でのオンライン学習法(learning on a budget)の一種である。この手法は基本的には新しいサンプルが来た時に、その誤差がある閾値よりも大きいことが分かると、新しいカーネルを割り付けて学習を行う。しかし、中間ユニット数が上限に達すると既存ユニットから冗長なユニットをカーネル法を用いて探し出し、削除して空いたスペースに新しいカーネルを割り付ける。しかし、従来法の様に冗長なユニットが見つかった時に置き換えを行うだけでは、今与えられている問題への適応が遅れて誤差の上昇を避けられない場合がある。そこで、本稿では既存ユニットの価値を冗長度の観点のみならず、短期的有用度をメモリ管理法の一種であるページ置き換えアルゴリズムを用いて評価し、より環境にマッチしたカーネルの置き換えを実現する。 |
| （英） | In our previous work, we had proposed a Limited General Regression Neural Netwrok (LGRNN), which continues incremental learning using a fixed number of kernels. In such environments, LGRNN replaces the most redundant kernel with a new one. The redundant kernel is, sometimes, insufficient to be replaced with a new kernel under real environments. In particular, if the distribution of inputs is unbalanced, LGRNN sometimes cannot learns a new sample, which appears frequently. To solve this problem, we propose a new LGRNN, which combines the original learning algorithm with a page-replacing algorighm, which is used in operating-system. |
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| キーワード | （和） | Limited Generar Regression Neural Network / LRFU / ページ置き換えアルゴリズム / / / / / |
| （英） | Limited General Regression Neural Network / page replacing algorithm / Least Recently Frequently Used (LRFU) / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 500, NC2013-112, pp. 139-143, 2014年3月. | |
| 資料番号 | NC2013-112 | |
| 発行日 | 2014-03-10 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2013-112 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2014-03-17 - 2014-03-18 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME,一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2014-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ページ置き換えアルゴリズムを導入したLimited General Regression Neural Network |
| サブタイトル（和） | 組み込み用学習アルゴリズムの性能向上法の検討 |
| タイトル（英） | Modified limited General Regression Neural Network by introducing a page-replacement algorithm |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | Limited Generar Regression Neural Network / Limited General Regression Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | LRFU / page replacing algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | ページ置き換えアルゴリズム / Least Recently Frequently Used (LRFU) |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 勇祐 / Yusuke Kondo / コンドウ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 康一郎 / Koichiro Yamauchi / ヤマウチ コウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-18 15:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2013-112 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.500 |
| ページ範囲 | pp.139-143 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2014-03-10 (NC) |
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