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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-05-24 15:40 眠気度推定のための瞬き特徴解析 ○杉本大樹・高野博文・中村清実（富山県立大）  MBE2014-10 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，瞬きのみで段階的な眠気度を推定することを目的としている．近年，自動車などの運転環境において，居眠りが原因となる事故が多発している．従来の居眠りを検出する方法として，心電などドライバーの生体情報を用いるものがある．しかし，従来の検出法では，推定精度に課題があるとされていることや，覚醒度がさほど低くない軽度の眠気については検出できないなど段階的な眠気度推定にはいたっていない．眠気度を段階的に推定することが可能になれば，ドライバーの覚醒状態を常に把握することができ，ドライバーに状況に応じて警告することが可能となる．これまでの研究で，瞬目群発と単独瞬目の閉眼特徴を用いたリアルタイム居眠り検出法を開発し，瞬きのみで覚醒度の低い状態を検出できることが示された．そこで，本研究では，瞬きのみで段階的な眠気度推定を目的とし，推定を行う上で有効となる指標を調査する．そのために，覚醒度を記録する実験を実施し，覚醒度の変化により瞬目群発や単独瞬目などの閉眼特徴について，どのような変化が現れるかを調査した．その結果，眠気表情値が大きくなるにつれて平均閉眼時間が長くなり，特に瞬目群発の閉眼時間が長くなることがわかった． |
| （英） | The purpose of our study is the development of graded sleepiness estimation method using only the blink information. In recent years, accidents caused by doze have occurred frequently. In previous study, the doze detection method using ECG has been proposed. However, the accuracy of doze detection for ECG method is relatively low, and it is difficult to detect the early stage of sleepiness. The graded sleepiness cannot be also detected by ECG method. The graded sleepiness estimation provides the continuous monitoring of drive’s sleepiness. In previous study, we have developed the real-time doze detection method using the closed eye times of a blink burst and an isolated blink. This method can detect the doze state of the low arousal level by using only blink information. In this study, to develop the graded sleepiness estimation method, we investigate the relationship between the closed eye times of the blink burst and the isolated blink and the rated sleepiness. From experimental results, the closed eye time of blink burst is increases with the rated sleepiness. In addition, the closed eye time of the blink burst is longer than that of the isolated blink. | |
| キーワード | （和） | 瞬目群発 / 覚醒水準 / 眠気度推定 / / / / / |
| （英） | Blink burst / Arousal level / Graded sleepiness estimation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 51, MBE2014-10, pp. 49-52, 2014年5月. | |
| 資料番号 | MBE2014-10 | |
| 発行日 | 2014-05-17 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2014-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2014-05-24 - 2014-05-24 |
| 開催地（和） | 富山大学 |
| 開催地（英） | University of Toyama |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2014-05-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 眠気度推定のための瞬き特徴解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Blink Characteristics for Sleepiness Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 瞬目群発 / Blink burst |
| キーワード(2)（和/英） | 覚醒水準 / Arousal level |
| キーワード(3)（和/英） | 眠気度推定 / Graded sleepiness estimation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉本 大樹 / Daiki Sugimoto / スギモト ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 博文 / Hironobu Takano / タカノ ヒロノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 清実 / Kiyomi Nakamura / ナカムラ キヨミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-05-24 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2014-10 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.51 |
| ページ範囲 | pp.49-52 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2014-05-17 (MBE) |
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