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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-05-24 11:30 ［ディスカッション］機械学習を用いた母国語判別 ○坂上綾太・竹下弘毅・王 龍標・岩橋政宏（長岡技科大）  SP2014-13 |
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| 抄録 | （和） | 非ネイティブスピーカーの発音する言葉が，ネイティブスピーカーに発音が原因で伝わらない問題がある。そのような場合に，音声認識技術を用いてコミュニケーションの補助をしたい．話し手の発話から母国語を判別し，話し手の母国語に合わせた音響モデルを用い音声認識することで，音声認識率の向上が期待できる．しかし，残響の影響がある場合，母国語判別率が良くならない。発話者の母国語を判別する際に，まず残響下で判別精度を上げるために残響付発話音声を使いGMMモデルを作成した．そのモデルを用いて残響付発話音声を判別したところ，全て平均して約85%の判別率が得られた．これは，残響下でも発話者の母国語を判別できると言える結果である． |
| （英） | The difference in pronunciation occurs in a non-native speaker and a native speaker. Therefore, communication is difficult. In such a case, I would like to use speech recognition technology in research. It requires distinction of a native language. It is because suitable speech recognition is possible if a native language is known. However, there is a problem. It is the reverberation by actual environment. Therefore, the utterance sound to which reverberation was attached is used. First, the GMM model was created with the utterance sound to which reverberation was attached. The model distinguishes the native language of the sound to which reverberation was attached. When all the results were averaged, it became a distinction rate of about 85%. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / GMM / 音響モデル / 母国語判別 / / / / |
| （英） | machine learning / GMM / acoustic model / Classification of the native language / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 52, SP2014-13, pp. 139-141, 2014年5月. | |
| 資料番号 | SP2014-13 | |
| 発行日 | 2014-05-17 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2014-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-MUS |
| 開催期間 | 2014-05-24 - 2014-05-25 |
| 開催地（和） | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2014 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2014-05-SP-MUS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ［ディスカッション］機械学習を用いた母国語判別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Native language recognition using machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | GMM / GMM |
| キーワード(3)（和/英） | 音響モデル / acoustic model |
| キーワード(4)（和/英） | 母国語判別 / Classification of the native language |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂上 綾太 / Ryota Sakagami / サカガミ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. of Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹下 弘毅 / Kouki Takeshita / タケシタ コウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. of Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 龍標 / Longbiao Wang / オウ リュウヒョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. of Tech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩橋 政宏 / Masahiro Iwahashi / イワハシ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. of Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-05-24 11:30:00 |
| 発表時間 | 240分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2014-13 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.52 |
| ページ範囲 | pp.139-141 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2014-05-17 (SP) |
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