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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-05-25 10:30 ［招待講演］音声認識における深層学習の活用とその進展 ○久保陽太郎（Amazon）  SP2014-7 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，音声音響分野における深層学習の活用とその進展について音声認識技術を中心にレビューする．深層学習技術はこれまで学習することが難しいとされてきた，多数の隠れ層を持つニューラルネットワークを学習するための技術であり，ここ数年の技術進歩の中で，最も音声認識精度の向上に寄与した技術の一つであると言える． 現状，深層学習は理論的解析のための基盤がまだ整備されていないこともあり，様々な研究機関が手探りで検討をしている．本稿では，このような様々な検討の結果を紹介しながら，深層学習の性質について論じる． |
| （英） | In this presentation, I will introduce recent advances in deep learning methods, and several instances of application of deep learning techniques to speech information processing. Deep learning is a technology that enables training of neural networks with many hidden layers. Even though such training had been considered practically impossible, the recent advances in deep learning enabled this training, and achieved significant improvements in speech recognition accuracy. Unfortunately, since theories for analyzing deep learning algorithms are not mature currently, using deep learning requires a lot of trial-and-errors. This presentation attempts to introduce a part of these attempts, and to describe characteristics of deep learning. |
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| キーワード | （和） | 音声認識 / 深層学習 / ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | Automatic Speech Recognition / Deep Learning / Neural Networks / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 52, SP2014-7, pp. 39-44, 2014年5月. | |
| 資料番号 | SP2014-7 | |
| 発行日 | 2014-05-17 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2014-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-MUS |
| 開催期間 | 2014-05-24 - 2014-05-25 |
| 開催地（和） | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2014 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2014-05-SP-MUS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声認識における深層学習の活用とその進展 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Applications and Advances of Deep Learning for Automatic Speech Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Automatic Speech Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保 陽太郎 / Yotaro Kubo / クボ ヨウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | Amazon (略称： Amazon) Amazon (略称： Amazon) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-05-25 10:30:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2014-7 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.52 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-05-17 (SP) |
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