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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-06-07 15:00 アクティブマーカを用いた注視判別システム ○加藤大暁・中澤篤志・西田豊明（京大）  MVE2014-11 |
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| 抄録 | （和） | 視線情報はマーケティング・心理学・コミュニケーション解析などの様々な分野の分析に多く利用されている．様々なアプローチによる注視点計測機器が提案されているが，従来法ではいくつかの原理的な問題が存在する．これらの問題に対処するために，角膜イメージング法による方法が提案されている．これにより，従来の手法では困難だった奥行きの異なる複雑な環境で対象が自由に移動する状況でも，注視点を求めることが可能になる． 本研究ではこの角膜イメージング法の考え方に基づき，アクティブマーカを用いて自動的に識別するシステムを提案する．アクティブマーカは無線シグナルに応じて決められたパターンで赤外線LEDを点滅する小型装置で，注視対象物に取り付ける．注視の判別には，角膜球面の中心からの注視反射点(Gaze Reflection Point: GRP)とマーカの角度を検出することにより行う． 本研究の有効性を確かめるため，4つの対象物を任意の順番で注視する実験を行った．ここから，ユーザが対象を注視している場合，GRPとマーカの反射点の差は3度程度に収まることが確認できた．これは５ｍ程度離れた環境で26cｍ程度であり，注視対象物の大きさを考えればほぼ妥当であるといえ，本手法が目指すコミュニケーション解析や共同注視タスクの解析においては十分であると考えられた． |
| （英） | Eye gaze tracking (EGT) is a common problem with many applications in various fields. While recent methods have achieved improvements in accuracy and usability, current techniques still share several limitations. To solve this issue, the corneal imaging technique has been studied and applied for EGT, which can solve major issue of existing approaches such as depth-varying conditions. In this paper, we show a novel EGT approach using an active illumination marker and the corneal imaging. The active illumination marker consists of IR-LEDs, a micro-controller and a wireless communication module. It emits a time-coded pattern light according to the synchronization signal sent from a control PC through the wireless unit. Therefore, we can identify the markers from corneal reflection images by analyzing the illumination patterns. In EGT application, we obtain the relative angles between the light spot of the marker and the gaze reflection point (GRP) at the corneal surface, which indicate the reflected position of the gaze target. In experiments, we conducted a gaze shifting test using four markers and find the angular distance between the marker reflection and GRP is less than 3 degrees, which becomes 26cm when the gaze target is located from 5m away from the user. According to these results, we confirmed the system has enough accuracy for communication analysis and joint attention detection. | |
| キーワード | （和） | 視線検出 / 角膜反射画像 / アクティブマーカ / コミュニケーション解析 / / / / |
| （英） | eye gaze tracking / corneal imaging / active illumination marker / communication analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 73, MVE2014-11, pp. 117-122, 2014年6月. | |
| 資料番号 | MVE2014-11 | |
| 発行日 | 2014-05-30 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2014-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2014-06-06 - 2014-06-07 |
| 開催地（和） | 北海道大学大学院情報科学研究科棟 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | エンタテインメントのためのメディアとリアリティ，一般(連催：情報処理学会EC研究会) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2014-06-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アクティブマーカを用いた注視判別システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of Gaze Target Objects Using Active Markers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視線検出 / eye gaze tracking |
| キーワード(2)（和/英） | 角膜反射画像 / corneal imaging |
| キーワード(3)（和/英） | アクティブマーカ / active illumination marker |
| キーワード(4)（和/英） | コミュニケーション解析 / communication analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 大暁 / Hiroaki Kato / カトウ ヒロアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中澤 篤志 / Atsushi Nakazawa / ナカザワ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西田 豊明 / Toyoaki Nishida / ニシダ トヨアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-06-07 15:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2014-11 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.73 |
| ページ範囲 | pp.117-122 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-05-30 (MVE) |
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