| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-06-15 11:05
テキストマイニングによる自由記述文の自動解析 ○胡 寅駿・谷田泰郎(シナジーマーケティング) NLC2014-14 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,テキストマイニングによる自由回答文の解析方法について検討し,自由回答文を自動的に分類と要約する手法を提案する.また,本稿では,自由回答文の機械的処理を難易度の観点から分類しており,本研究は長文や構文・表現が複雑な自由回答文に重点を置いて試行錯誤を行った.実験を通して,助詞による重み付けや文節の深さの考慮は,複雑な自由回答文の分類に有効であることが確認できた.また,アンケート調査データの自動解析のために,提案手法の改善にどのような言語処理技術やデータマイニング技法が必要かについて考察を行った. |
| (英) |
This paper presents a method for free answer classication and summarization by using text mining techniques. For the complicated free answer text in syntax, we proposed using the centrality of word roles in sentence to enhance the weight of words which are important for the sentence and answer. We also tried to improve the performance of clustering result by using a thesaurus, spelling normalization and Levenshtein distance. An experimental result shows that the proposal is effective to classify free answer text although further improvement in semantic area is aspired. |
| キーワード |
(和) |
自由記述 / アンケート調査 / テキストマイニング / チャンク / 単語中心性 / / / |
| (英) |
free answer / questionnaire / text mining / chunk / word centrality / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 81, NLC2014-14, pp. 75-79, 2014年6月. |
| 資料番号 |
NLC2014-14 |
| 発行日 |
2014-06-07 (NLC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLC2014-14 |