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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-06-20 11:00 固定カメラ映像を対象とした回帰と通過検出の併用による通過人数カウント ○川西康友・清水渚佐・椋木雅之・美濃導彦（京大）  PRMU2014-30 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，任意に設置された固定カメラの映像を用いた，商業施設の通路における通過人数カウントを目的とする． 従来，3次元空間中に仮想的なゲートを設定し，そのゲートに対応する画像中の線上を通過した人物の領域から特徴量を抽出し，回帰によって人数を推定する手法が提案されている． しかし，複数の移動経路が存在する複雑なシーンでは，実際にはゲートを通過していないにもかかわらず，画像上で人物の身体の一部が線上を通過してしまい，通過人数の誤った加算が起こりうる． そこで本研究では領域追跡に基づく通過検出を導入し，実際にゲートを通過した人物の領域から得られた特徴量に対してのみ，回帰による人数推定を行って通過人数に加算することで，複数の移動経路が存在するシーンであっても誤った加算を低減する手法を提案する． 実際の商業施設に設置された固定カメラの映像を用いて通過人数カウントを行い，提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | In this paper, we address a problem of pedestrian counting in a surveillance video captured by a fixed camera in a shopping mall. When we count pedestrians manually, it is supposed to count pedestrians who pass through a gate (Virtual Gate: VG) set virtually in the real 3D world. Without depending on pedestrian tracking nor detection, some existing methods realize accurate pedestrian counting by regression with features extracted from the regions of pedestrians passing through the line in the video (Line of Interest: LOI) corresponds to the VG. However, in case where there are multiple routes in a camera view, wrong counts are due to pedestrians that do not pass through a VG because the body parts of them may pass the corresponding LOI. We propose the pedestrian counting method that combines estimation of the numbers of pedestrians via regression with pass detection via blob tracking. We experimented using some surveillance videos, and confirmed the effectiveness of our method. | |
| キーワード | （和） | 通過人数カウント / 回帰 / 通過検出 / 監視カメラ / 領域追跡 / / / |
| （英） | Pedestrian Counting / Regression / Pass Detection / Surveillance Camera / Blob Tracking / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 90, PRMU2014-30, pp. 49-54, 2014年6月. | |
| 資料番号 | PRMU2014-30 | |
| 発行日 | 2014-06-12 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2014-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2014-06-19 - 2014-06-20 |
| 開催地（和） | 東京農工大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人物，スポーツ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-06-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 固定カメラ映像を対象とした回帰と通過検出の併用による通過人数カウント |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pedestrian Counting in a Fixed Camera by Combining Regression with Pass Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 通過人数カウント / Pedestrian Counting |
| キーワード(2)（和/英） | 回帰 / Regression |
| キーワード(3)（和/英） | 通過検出 / Pass Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 監視カメラ / Surveillance Camera |
| キーワード(5)（和/英） | 領域追跡 / Blob Tracking |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川西 康友 / Yasutomo Kawanishi / カワニシ ヤストモ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 渚佐 / Nagisa Shimizu / シミズ ナギサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 椋木 雅之 / Masayuki Mukunoki / ムクノキ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 美濃 導彦 / Michihiko Minoh / ミノウ ミチヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-06-20 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2014-30 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.90 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-06-12 (PRMU) |
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